Zastąp GitHub Copilot darmową, prywatną, lokalną alternatywą w VS Code.
Ten poradnik rozrósł się w pełne centrum wiedzy. Aktualne rankingi modeli według poziomu VRAM, porównania narzędzi (Continue vs Cline vs Aider vs Tabby) oraz kompletny przewodnik znajdziesz w Centrum agentów kodowania.
1. Wersja skrócona (2026)
- Zainstaluj Ollama, a następnie pobierz model do kodowania odpowiedni dla Twojego sprzętu:
starcoder2:7b(8 GB VRAM),devstral-small-2:24b(16 GB) lubqwen3.6:27b(24 GB). - Zainstaluj Continue z Marketplace VS Code i ustaw jego dostawcę (provider) na
ollama. - Dodaj
starcoder2:3bjako dedykowany model autouzupełniania — podpowiedzi (ghost text) potrzebują niskich opóźnień, a nie rozmiaru.
2. Funkcje, które zyskujesz
- Autouzupełnianie: podpowiedzi w trakcie pisania, serwowane z Twojego własnego GPU.
- Czat: zaznacz kod i naciśnij
Cmd+L, aby zadać o niego pytanie. - Edycja: zaznacz kod i naciśnij
Cmd+I, aby polecić AI jego refaktoryzację.
3. Idź dalej
- Najlepsze lokalne modele do kodowania według poziomu VRAM — co realnie uruchomi Twoja karta.
- Uruchom lokalnego agenta kodowania od początku do końca — pełny przewodnik z Cline i strojeniem kontekstu.
- Porównanie lokalnych alternatyw dla Copilota — Continue vs Tabby vs Cline vs Aider vs Twinny.