Cogito v1 — lokalny model AI od Deep Cogito
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Rodzina hybrydowych modeli rozumujących Deep Cogito, wydana w marcu 2026. Unikalna architektura „think-or-not-think” pozwala modelowi zdecydować podczas wnioskowania, czy zastosować rozumowanie Chain-of-Thought, w zależności od trudności zapytania — oszczędza moc obliczeniową przy prostych zadaniach, a przy trudnych sięga po głębokie rozumowanie. Licencja Apache 2.0, rozmiary od 3B do 70B, wszystkie do uruchomienia na sprzęcie konsumenckim.
Warianty
Najmniejszy wariant Cogito v1 potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.
| Model | VRAM przy Q4 | VRAM | Kontekst | Uruchom |
|---|---|---|---|---|
| Cogito v1 3B → 3B | ~2.6 GB | 32,000 | ollama run cogito:3b | |
| Cogito v1 8B → 8B | ~5.6 GB | 32,000 | ollama run cogito:8b | |
| Cogito v1 14B → 14B | ~9.3 GB | 64,000 | ollama run cogito:14b | |
| Cogito v1 32B → 32B | ~20.1 GB | 64,000 | ollama run cogito:32b | |
| Cogito v1 70B → 70B | ~43.1 GB | 128,000 | ollama run cogito:70b |
Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.
Jak uruchomić Cogito v1 lokalnie
Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.
ollama run cogito:3bWybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.
Licencja
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Dotyczy: Cogito v1 3B, Cogito v1 8B, Cogito v1 14B, Cogito v1 32B, Cogito v1 70BPolecane GPU
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Cogito v1 lokalnie (min. 3 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).
Czy uruchomię Cogito v1 na moim GPU?
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 7800 XT
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 7900 XT
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 7900 XTX
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 9070
- Cogito v1 na AMD Radeon RX 9070 XT
- Cogito v1 na AMD Ryzen AI Max+ 395
- Cogito v1 na Apple M1
- Cogito v1 na Apple M1 Max
- Cogito v1 na Apple M1 Pro
- Cogito v1 na Apple M2 Max
- Cogito v1 na Apple M2 Pro
- Cogito v1 na Apple M3 Max
- Cogito v1 na Apple M3 Pro
- Cogito v1 na Apple M4
- Cogito v1 na Apple M5
- Cogito v1 na Apple M5 Pro
- Cogito v1 na Intel Arc B570
- Cogito v1 na Intel Arc B580
- Cogito v1 na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 3090
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 4090
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5080
- Cogito v1 na NVIDIA GeForce RTX 5090
- Cogito v1 na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- Cogito v1 na NVIDIA L40S
- Cogito v1 na NVIDIA RTX 6000 Ada Generation
- Cogito v1 na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Cogito v1 — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Cogito v1 need?
Cogito v1 needs about 3 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Cogito v1 3B (3 GB, Q4_K_M); Cogito v1 8B (6 GB, Q4_K_M); Cogito v1 14B (9 GB, Q4_K_M); Cogito v1 32B (20 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.
Can I run Cogito v1 on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes — Cogito v1 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.
What quantization should I use for Cogito v1?
Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Cogito v1 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.
How do I run Cogito v1 with Ollama?
Install Ollama, then run: ollama run cogito:3b. This downloads Cogito v1 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.