Command R Family — lokalny model AI od Cohere

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Nowsza alternatywa. Cohere nie wydał nowszego modelu w tej bibliotece. Jeśli wybierasz dziś, Mistral Small 4 jest porównywalną, aktualną opcją. Zobacz Mistral Small 4 →

Zoptymalizowany specjalnie pod kątem RAG (Retrieval Augmented Generation) i użycia narzędzi. Modele Command R wyróżniają się cytowaniem źródeł i rozumowaniem nad dostarczonymi dokumentami.

Cohere Blog Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant Command R Family potrzebuje około 22 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Command R (35B) →
35B
~21.9 GB
Command R+ (104B) →
104B
~63.6 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Command R Family lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run command-r

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

CC-BY-NC-4.0Tylko badania / użycie niekomercyjne

Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.

Dotyczy: Command R (35B), Command R+ (104B)

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Command R Family lokalnie (min. 22 GB VRAM), to NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB
32 GB VRAM · 575 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Command R Family na moim GPU?

Command R Family — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Command R Family need?

Command R Family needs about 22 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Command R (35B) (22 GB, Q4_K_M); Command R+ (104B) (64 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Command R Family on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Command R Family runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Command R Family?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Command R Family in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Command R Family with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run command-r. This downloads Command R Family and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.