Granite 3.0 — lokalny model AI od IBM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Model zastąpiony. Granite 3.0 został zastąpiony przez IBM Granite 4.0. Tę stronę zostawiamy dla odniesienia; nowsza rodzina jest lepszym punktem wyjścia. Zobacz IBM Granite 4.0 →

Modele klasy enterprise od IBM. Granite 3.0 jest na licencji Apache 2.0 i starannie wytrenowany pod kątem kodowania, przejrzystości i bezpieczeństwa w środowiskach biznesowych.

IBM Research Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant Granite 3.0 potrzebuje około 6 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Granite 3.0 8B Instruct →
8B
~5.6 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Granite 3.0 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run granite3-dense

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Granite 3.0 8B Instruct

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Granite 3.0 lokalnie (min. 6 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Granite 3.0 na moim GPU?

Granite 3.0 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Granite 3.0 need?

Granite 3.0 needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Granite 3.0 8B Instruct (6 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Granite 3.0 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Granite 3.0 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Granite 3.0?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Granite 3.0 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Granite 3.0 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run granite3-dense. This downloads Granite 3.0 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.