IBM Granite 4.0 — lokalny model AI od IBM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The Granite 4.0 generation, listed here for the one tier that has no Granite 4.1 counterpart: the 32B-total / 9B-active hybrid mamba-2 build. Granite models are finetuned from their base models on permissively-licensed open instruction datasets plus internally-collected synthetic data, with improved instruction-following and tool-calling aimed squarely at enterprise RAG and agent workloads. Apache 2.0. For the smaller sizes, see Granite 4.1 — those tiers are newer and supersede their 4.0 equivalents.

Ollama Library Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant IBM Granite 4.0 potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Granite 4.0 Small-H 32B-A9B →
32B (9B active)
~20.1 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić IBM Granite 4.0 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run granite4:32b-a9b-h

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Granite 4.0 Small-H 32B-A9B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi IBM Granite 4.0 lokalnie (min. 20 GB VRAM), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię IBM Granite 4.0 na moim GPU?

IBM Granite 4.0 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does IBM Granite 4.0 need?

IBM Granite 4.0 needs about 20 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Granite 4.0 Small-H 32B-A9B (20 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run IBM Granite 4.0 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — IBM Granite 4.0 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for IBM Granite 4.0?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for IBM Granite 4.0 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run IBM Granite 4.0 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run granite4:32b-a9b-h. This downloads IBM Granite 4.0 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.