IBM32B (9B active)~20 GB VRAM przy Q4_K_M

Granite 4.0 Small-H 32B-A9B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 15 sierpnia 2026

The largest Granite 4.0 build — 32B total, 9B active, on a hybrid mamba-2 architecture (the '-h' suffix). Also published as `granite4:small-h`. The mamba-2 hybrid keeps memory growth flatter than a pure transformer at long context, which is the point for document-heavy enterprise RAG. Around 19 GB at the default Q4_K_M, so a single 24GB card. Twelve languages including English, German, Spanish, French, Japanese, Portuguese, Arabic, Czech, Italian, Korean, Dutch and Chinese.

Granite 4.0 Small-H 32B-A9B potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika84

Kreatywność74

Kod80

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	11.3 GB	~135 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	14.4 GB	~117 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	20.1 GB	~94 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	23.5 GB	~84 tok/s	Na styk
Q6_K 6.56 bpw	27 GB	~11 tok/s	Częściowo w RAM
Q8_0 8.50 bpw	34.8 GB	~9 tok/s	Częściowo w RAM
F16 16.00 bpw	64.8 GB	—	Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Granite 4.0 Small-H 32B-A9B →

Uruchom Granite 4.0 Small-H 32B-A9B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Granite 4.0 Small-H 32B-A9B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB — 24 GB VRAM · 355 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB

24 GB VRAM · 355 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Granite 4.0 Small-H 32B-A9B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run granite4:32b-a9b-h

Wagi na Hugging Face: ibm-granite/granite-4.0-h-small ↗

Specyfikacja

Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.

Parametry: 32 Billion (9B active)
Okno kontekstu: 128,000
Architektura: Hybrid Mamba-2 + Mixture-of-Experts
Dostawca: IBM
Licencja: Apache 2.0
Practical deployment: Single consumer GPU
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 32 GB
Rekord zaktualizowany: 2026-08-15

LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doenterpriseragtool callingmultilingualon premise

Czy uruchomię Granite 4.0 Small-H 32B-A9B na moim GPU?

Granite 4.0 Small-H 32B-A9B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Granite 4.0 Small-H 32B-A9B need?

About 20 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Granite 4.0 Small-H 32B-A9B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Granite 4.0 Small-H 32B-A9B needs about 20 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 94 tokens/sec.

How do I run Granite 4.0 Small-H 32B-A9B locally?

Install Ollama and run `ollama run granite4:32b-a9b-h`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.