MiMo-V2.5 — lokalny model AI od Xiaomi

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Model zastąpiony. MiMo-V2.5 został zastąpiony przez MiMo-V2.6. Tę stronę zostawiamy dla odniesienia; nowsza rodzina jest lepszym punktem wyjścia. Zobacz MiMo-V2.6 →

Xiaomi's MIT-licensed MoE pair, and the clearest licence story at the trillion-parameter tier — MIT, not a bespoke open-weight agreement with revenue thresholds. Both carry 1M-token context and agentic multimodal capability. Consistently omitted from best-of roundups despite matching Kimi K2.6 on aggregate index scores.

Xiaomi MiMo Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant MiMo-V2.5 potrzebuje około 188 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
MiMo-V2.5 310B →
310B/15B active
~188 GB
MiMo-V2.5-Pro 1T →
1T/42B active
~604.6 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić MiMo-V2.5 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run mimo-v2-5

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

MITUżycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: MiMo-V2.5 310B, MiMo-V2.5-Pro 1T

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi MiMo-V2.5 lokalnie (min. 188 GB VRAM), to Apple M3 Ultra (512 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Apple Mac Studio M3 Ultra
512 GB VRAM · 60 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię MiMo-V2.5 na moim GPU?

MiMo-V2.5 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does MiMo-V2.5 need?

MiMo-V2.5 needs about 188 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: MiMo-V2.5 310B (188 GB, Q4_K_M); MiMo-V2.5-Pro 1T (605 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run MiMo-V2.5 on an RTX 4090 (24 GB)?

MiMo-V2.5's smallest variant needs about 188 GB, which exceeds a single RTX 4090 (24 GB). Use multiple GPUs, a higher-VRAM card, or Apple Silicon with large unified memory.

What quantization should I use for MiMo-V2.5?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for MiMo-V2.5 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run MiMo-V2.5 with Ollama?

MiMo-V2.5 has no local Ollama tag — the published tag is cloud-hosted, so running it sends your prompts to a hosted GPU rather than your own machine.