MiMo-V2.5 310B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
310B total, 15B active per token, MIT, 1M context. Every one of the 310B must be resident — 188 GB at Q4_K_M, so a 192 GB Mac Studio or a small multi-GPU box — while per-token bandwidth is that of a 15B model. The standard variant rather than the flagship, and the cheaper of the two to serve.
MiMo-V2.5 310B potrzebuje około 188 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 102.7 GB | — | Za duży | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 132.9 GB | — | Za duży | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 188 GB | — | Za duży | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 220.5 GB | — | Za duży | |
| Q6_K 6.56 bpw | 255 GB | — | Za duży | |
| Q8_0 8.50 bpw | 330.2 GB | — | Za duży | |
| F16 16.00 bpw | 620.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla MiMo-V2.5 310B →
Uruchom MiMo-V2.5 310B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi MiMo-V2.5 310B, to Apple M3 Ultra (512 GB).
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić MiMo-V2.5 310B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run mimo-v2-5Specyfikacja
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- Parametry
- 310 Billion (15B active)
- Okno kontekstu
- 1,000,000
- Architektura
- Mixture-of-Experts
- Dostawca
- Xiaomi
- Licencja
- MIT
- Practical deployment
- Workstation (large unified memory or pro GPU)
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 256 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-06
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię MiMo-V2.5 310B na moim GPU?
- MiMo-V2.5 310B na AMD Ryzen AI Max+ 395
- MiMo-V2.5 310B na Apple M1 Ultra
- MiMo-V2.5 310B na Apple M2 Max
- MiMo-V2.5 310B na Apple M2 Ultra
- MiMo-V2.5 310B na Apple M4 Max
- MiMo-V2.5 310B na Apple M5 Max
- MiMo-V2.5 310B na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- MiMo-V2.5 310B na NVIDIA DGX Spark
- MiMo-V2.5 310B na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- MiMo-V2.5 310B na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Inne rozmiary MiMo-V2.5
MiMo-V2.5 310B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does MiMo-V2.5 310B need?
About 188 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does MiMo-V2.5 310B run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. MiMo-V2.5 310B needs about 188 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run MiMo-V2.5 310B locally?
Install Ollama and run `ollama run mimo-v2-5`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does MiMo-V2.5 come in?
MiMo-V2.5 310B (188 GB), MiMo-V2.5-Pro 1T (605 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.