NVIDIA74B (9B active)~23 GB VRAM przy IQ2_XXS QAD

Nemotron 3.5 Bolt 74B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

NVIDIA's local-agent model for RTX Spark laptops, compressed from Nemotron 3.5 Super VL (120B-A12B): 74B parameters, 9B active (top-9 experts), in a hybrid stack of 40 Mamba-2, 40 latent-MoE and only 8 attention blocks, so its KV cache is about a tenth of a same-depth transformer's. Takes text, images and video; 262,144-token context. The official local build is a 2-bit GGUF (experts at IQ2_XXS, recovered with quantisation-aware distillation): 22.0 GB, plus a 1.7 GB vision projector. NVIDIA calls it the "24GB" version, but its own card lists RTX GPUs with 32 GB or more, with 28 GB and 32 GB recipes; on a 24 GB card it is tight. Ships with a LiLiCorr speculative-decoding drafter.

Nemotron 3.5 Bolt 74B potrzebuje około 23 GB VRAM przy IQ2_XXS QAD — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
IQ2_XXS QAD
2.38 bpw
22.9 GB~171 tok/sNa styk
BF16
16.00 bpw
150.6 GB—Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Nemotron 3.5 Bolt 74B →

Uruchom Nemotron 3.5 Bolt 74B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nemotron 3.5 Bolt 74B, to NVIDIA GeForce RTX 5090 (32 GB).

Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB — 32 GB VRAM · 575 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB
32 GB VRAM · 575 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić Nemotron 3.5 Bolt 74B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run nemotron-3.5-bolt:74b-a9b

Specyfikacja

Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source. Jeszcze niepotwierdzone: arch.kv_layers.

Parametry
74 Billion (9B active)
Okno kontekstu
262,144
Architektura
Hybrid Mamba-2 + latent MoE + attention (8 of 88 blocks attend), vision encoder
Dostawca
NVIDIA
Licencja
OpenMDW-1.1
Availability
Weights downloadable
Practical deployment
Single consumer GPU
Określono przy
IQ2_XXS QAD
Vision projector
+1.7 GB when you send images (not included above)
RAM systemowy
32 GB
Rekord zaktualizowany
2026-10-15
LicencjaOpenMDW-1.1Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Ograniczenia i zastrzeżenia

  • The "24GB" name is the file footprint (22.0 GB weights + 1.7 GB vision projector). NVIDIA's own deployment table starts at 32 GB GPUs.
  • Only one local quantisation is published (NVIDIA's 2-bit QAD build); the BF16 checkpoint is meant for fine-tuning, not local inference.
  • LM Studio support is reported in launch coverage but not on the model card.

Zobacz też Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doagentstool callinglong contextvisionlocal assistant

Czy uruchomię Nemotron 3.5 Bolt 74B na moim GPU?

Inne rozmiary Nemotron 3.5

Nemotron 3.5 Bolt 74B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Nemotron 3.5 Bolt 74B need?

About 23 GB at IQ2_XXS QAD — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Nemotron 3.5 Bolt 74B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Nemotron 3.5 Bolt 74B needs about 23 GB at IQ2_XXS QAD, inside a 24 GB card, at an estimated 171 tokens/sec.

How do I run Nemotron 3.5 Bolt 74B locally?

Install Ollama and run `ollama run nemotron-3.5-bolt:74b-a9b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Nemotron 3.5 come in?

Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (19 GB), Nemotron 3.5 Bolt 74B (23 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.