Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
30B total, 3B active, pre-trained on over 20T tokens and released with speculative-decoding companions. Hybrid Mamba-2 + MoE + attention, so its cache does not grow the way a pure transformer's would. BF16 and NVFP4 builds are published.
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 10.7 GB | ~212 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 13.6 GB | ~196 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 18.9 GB | ~172 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 22.1 GB | ~160 tok/s | Na styk | |
| Q6_K 6.56 bpw | 25.4 GB | ~22 tok/s | Częściowo w RAM | |
| Q8_0 8.50 bpw | 32.7 GB | ~20 tok/s | Częściowo w RAM | |
| F16 16.00 bpw | 60.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B →
Uruchom Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run nemotron-3.5-lightning:30bSpecyfikacja
Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed. Jeszcze niepotwierdzone: arch.kv_layers.
- Parametry
- 30 Billion (3B active)
- Okno kontekstu
- 1,000,000
- Architektura
- Hybrid Mamba-2 + MoE
- Dostawca
- NVIDIA
- Licencja
- OpenMDW-1.1
- Practical deployment
- Single consumer GPU
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 32 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-19
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B na moim GPU?
Inne rozmiary Nemotron 3.5
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B need?
About 19 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B needs about 19 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 172 tokens/sec.
How do I run Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B locally?
Install Ollama and run `ollama run nemotron-3.5-lightning:30b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Nemotron 3.5 come in?
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B (19 GB), Nemotron 3.5 Bolt 74B (23 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.