Nemotron Cascade 2 — lokalny model AI od NVIDIA

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Przyjazny konsumentom hybrydowy model SSM+attention od NVIDII, wydany w marcu 2026. Wariant 30B mieści się na pojedynczym RTX 4060 Ti (17 GB w Q4) i utrzymuje ~54 tokeny na sekundę — szybciej niż jakikolwiek czysty Transformer o porównywalnej jakości. Wykorzystuje selektywne warstwy state-space (Mamba2), przetwarzając długie konteksty 3× taniej niż mechanizm uwagi. Licencja Apache 2.0, dostępny w Ollama.

Warianty

Najmniejszy wariant Nemotron Cascade 2 potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Nemotron-Cascade 2 30B-A3B →
31.6B (3.5B active)
~19.9 GB
Nemotron Cascade 2 70B
70B
~43.1 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Nemotron Cascade 2 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run nemotron-cascade-2:30b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

NVIDIA Open Model LicenseUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Dotyczy: Nemotron-Cascade 2 30B-A3B
Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Nemotron Cascade 2 70B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nemotron Cascade 2 lokalnie (min. 20 GB VRAM), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Nemotron Cascade 2 na moim GPU?

Nemotron Cascade 2 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Nemotron Cascade 2 need?

Nemotron Cascade 2 needs about 20 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Nemotron-Cascade 2 30B-A3B (20 GB, Q4_K_M); Nemotron Cascade 2 70B (43 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Nemotron Cascade 2 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Nemotron Cascade 2 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Nemotron Cascade 2?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Nemotron Cascade 2 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Nemotron Cascade 2 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run nemotron-cascade-2:30b. This downloads Nemotron Cascade 2 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.