NVIDIA31.6B (3.5B active)~20 GB VRAM przy Q4_K_M

Nemotron-Cascade 2 30B-A3B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 11 września 2026

31.6B parameters resident — about 19.9 GB at Q4_K_M, so a 24 GB card holds it — with 3.5B active per token, which is why it decodes far faster than its size suggests. 52 layers: 23 Mamba-2 state-space, 23 MoE, and 6 GQA attention. Each MoE layer carries 128 routed experts plus one shared, six routed activated per token. Gold-medal level at IMO 2025, IOI and the ICPC World Finals, reached through post-training rather than scale — and NVIDIA published that recipe. 1M-token context, NVIDIA Open Model License.

Nemotron-Cascade 2 30B-A3B potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika90

Kreatywność78

Kod87

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	11.2 GB	~201 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	14.3 GB	~185 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	19.9 GB	~160 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	23.2 GB	~149 tok/s	Na styk
Q6_K 6.56 bpw	26.7 GB	~21 tok/s	Częściowo w RAM
Q8_0 8.50 bpw	34.4 GB	~18 tok/s	Częściowo w RAM
F16 16.00 bpw	64 GB	—	Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Nemotron-Cascade 2 30B-A3B →

Uruchom Nemotron-Cascade 2 30B-A3B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Nemotron-Cascade 2 30B-A3B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB — 24 GB VRAM · 355 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB

24 GB VRAM · 355 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Nemotron-Cascade 2 30B-A3B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run nemotron-cascade-2:30b

Wagi na Hugging Face: nvidia/Nemotron-Cascade-2-30B-A3B ↗

Specyfikacja

Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.

Parametry: 31.6 Billion (3.5B active)
Okno kontekstu: 1,048,576
Architektura: Hybrid Mamba-2 + MoE + GQA attention
Dostawca: NVIDIA
Licencja: NVIDIA Open Model License
Practical deployment: Single consumer GPU
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 32 GB
Rekord zaktualizowany: 2026-09-11

LicencjaNVIDIA Open Model LicenseUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doreasoningagentic tasksmathlong context

Czy uruchomię Nemotron-Cascade 2 30B-A3B na moim GPU?

Nemotron-Cascade 2 30B-A3B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Nemotron-Cascade 2 30B-A3B need?

About 20 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Nemotron-Cascade 2 30B-A3B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Nemotron-Cascade 2 30B-A3B needs about 20 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 160 tokens/sec.

How do I run Nemotron-Cascade 2 30B-A3B locally?

Install Ollama and run `ollama run nemotron-cascade-2:30b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Nemotron Cascade 2 come in?

Nemotron-Cascade 2 30B-A3B (20 GB), Nemotron Cascade 2 70B (43 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.