Alibaba Cloud30.5B (3.3B active)~19 GB VRAM przy Q4_K_M

Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The most-run local coding model. 30.5B total with 3.3B active per token, so it streams like a 3B while reasoning like a 30B, and a 24 GB card holds it comfortably at Q4. 48 layers, 128 experts with 8 active, and a native 262,144-token context.

Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika84
Kreatywność70
Kod90

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
11.6 GB~237 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
14.6 GB~216 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
20 GB~185 tok/sMieści się
Q5_K_M
5.67 bpw
23.2 GB~170 tok/sNa styk
Q6_K
6.56 bpw
26.6 GB~24 tok/sCzęściowo w RAM
Q8_0
8.50 bpw
34 GB~20 tok/sCzęściowo w RAM
F16
16.00 bpw
62.6 GB—Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) →

Uruchom Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE)

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB — 24 GB VRAM · 355 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE)

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run qwen3-coder:30b

Specyfikacja

Corroborated — Two or more independent sources agree on these figures, but the model card itself was not retrieved. Treat the numbers as good rather than confirmed.

Parametry
30.5 Billion (3.3B active)
Okno kontekstu
262,144
Architektura
MoE
Dostawca
Alibaba Cloud
Licencja
Apache 2.0
Practical deployment
Single consumer GPU
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
32 GB
Rekord zaktualizowany
2026-09-19
LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy docodingagentsrepo taskslocal assistant

Czy uruchomię Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) na moim GPU?

Inne rozmiary Qwen3-Coder

Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) need?

About 19 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) needs about 19 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 185 tokens/sec.

How do I run Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) locally?

Install Ollama and run `ollama run qwen3-coder:30b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Qwen3-Coder come in?

Qwen3-Coder 8B (6 GB), Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) (19 GB), Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) (49 GB), Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) (291 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.