Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The flagship dedicated coder: 480B total with 35B active parameters per token and 256K native context (extendable to ~1M). Holds state-of-the-art among open models on SWE-bench Verified and agentic coding at release, with Qwen positioning it comparable to Claude Sonnet 4. Datacenter / multi-GPU only — reach for the 80B-A3B when you need single-GPU deployment.
Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) potrzebuje około 291 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 159.6 GB | — | Za duży | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 206.4 GB | — | Za duży | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 291.6 GB | — | Za duży | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 342 GB | — | Za duży | |
| Q6_K 6.56 bpw | 395.4 GB | — | Za duży | |
| Q8_0 8.50 bpw | 511.8 GB | — | Za duży | |
| F16 16.00 bpw | 961.8 GB | — | Za duży |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) →
Uruchom Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE)
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE), to Apple M3 Ultra (512 GB).
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE)
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run qwen3-coder:480b-a35bSpecyfikacja
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- Parametry
- 480 Billion (35B active)
- Okno kontekstu
- 256,000
- Architektura
- Mixture-of-Experts
- Dostawca
- Alibaba Cloud
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Workstation (large unified memory or pro GPU)
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 512 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-07-08
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
| Benchmark | Wynik | Źródło |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 69.6 % | opublikowane · Qwen (open-model SoTA at release) |
Czy uruchomię Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na moim GPU?
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na AMD Ryzen AI Max+ 395
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na Apple M2 Max
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na Apple M3 Ultra
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na Intel Arc B570
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na Intel Arc B580
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA A100 80GB (PCIe)
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA H100 80GB (PCIe)
- Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Inne rozmiary Qwen3-Coder
Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) need?
About 291 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) run on an RTX 4090 (24 GB)?
No. Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) needs about 291 GB at Q4_K_M, more than a single RTX 4090's 24 GB. It needs a larger card, several GPUs, or Apple Silicon with enough unified memory — or it runs with part of the weights offloaded to system RAM, which is much slower.
How do I run Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) locally?
Install Ollama and run `ollama run qwen3-coder:480b-a35b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Qwen3-Coder come in?
Qwen3-Coder 8B (6 GB), Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) (19 GB), Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) (49 GB), Qwen3-Coder 480B-A35B (MoE) (291 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.