Alibaba Cloud14B~10 GB VRAM przy Q4_K_M

Qwen 3 14B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 28 kwietnia 2025

A powerhouse 14B model with hybrid thinking. Beats Qwen 2.5 72B in reasoning benchmarks despite being 5x smaller. Perfect for RTX 4070/4080 users who want frontier-level reasoning locally.

Qwen 3 14B potrzebuje około 10 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika94

Kreatywność84

Kod93

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	7 GB	~104 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	8.5 GB	~87 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	11.1 GB	~67 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	12.6 GB	~59 tok/s	Mieści się
Q6_K 6.56 bpw	14.3 GB	~52 tok/s	Mieści się
Q8_0 8.50 bpw	17.9 GB	~42 tok/s	Mieści się
F16 16.00 bpw	31.7 GB	~4 tok/s	Częściowo w RAM

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen 3 14B →

Uruchom Qwen 3 14B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen 3 14B, to Intel Arc B580 (12 GB).

Kup ten sprzęt Intel Arc B580 12GB — 12 GB VRAM · 190 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Intel Arc B580 12GB

12 GB VRAM · 190 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Qwen 3 14B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run qwen3:14b

Wagi na Hugging Face: Qwen/Qwen3-14B ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry: 14 Billion
Okno kontekstu: 128,000
Architektura: Dense
Dostawca: Alibaba Cloud
Licencja: Apache 2.0
Practical deployment: Laptop
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 24 GB
Rekord zaktualizowany: 2025-04-28

LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doreasoningcodingmathrag

Czy uruchomię Qwen 3 14B na moim GPU?

Inne rozmiary Qwen 3

Qwen 3 14B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Qwen 3 14B need?

About 10 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Qwen 3 14B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Qwen 3 14B needs about 10 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 67 tokens/sec.

How do I run Qwen 3 14B locally?

Install Ollama and run `ollama run qwen3:14b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Qwen 3 come in?

Qwen 3 8B (6 GB), Qwen 3 14B (10 GB), Qwen 3 32B (21 GB), Qwen 3 30B-A3B (MoE) (19 GB), Qwen 3 235B-A22B (MoE) (143 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.