Alibaba Cloud30B (3B active)~19 GB VRAM przy Q4_K_M

Qwen 3 30B-A3B (MoE) — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 28 kwietnia 2025

Qwen 3's efficient MoE model — 30B total parameters but only 3B active per token. Delivers 14B-quality responses at 7B inference speed. The best efficiency-to-quality ratio in the Qwen 3 family.

Qwen 3 30B-A3B (MoE) potrzebuje około 19 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika91

Kreatywność82

Kod89

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.	VRAM	Szybkość (szac.)	Dopasowanie
Q2_K 2.63 bpw	11.6 GB	~237 tok/s	Mieści się
Q3_K_M 3.41 bpw	14.6 GB	~216 tok/s	Mieści się
Q4_K_M 4.83 bpw	20 GB	~185 tok/s	Mieści się
Q5_K_M 5.67 bpw	23.2 GB	~170 tok/s	Na styk
Q6_K 6.56 bpw	26.6 GB	~24 tok/s	Częściowo w RAM
Q8_0 8.50 bpw	34 GB	~20 tok/s	Częściowo w RAM
F16 16.00 bpw	62.6 GB	—	Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Qwen 3 30B-A3B (MoE) →

Uruchom Qwen 3 30B-A3B (MoE)

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Qwen 3 30B-A3B (MoE), to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB — 24 GB VRAM · 355 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB

24 GB VRAM · 355 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Jak uruchomić Qwen 3 30B-A3B (MoE)

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

$ollama run qwen3:30b-a3b

Wagi na Hugging Face: Qwen/Qwen3-30B-A3B ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry: 30 Billion (3B active)
Okno kontekstu: 128,000
Architektura: MoE
Dostawca: Alibaba Cloud
Licencja: Apache 2.0
Practical deployment: Single consumer GPU
Określono przy: Q4_K_M
RAM systemowy: 16 GB
Rekord zaktualizowany: 2025-04-28

LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy dofast reasoningchatcodingefficient

Czy uruchomię Qwen 3 30B-A3B (MoE) na moim GPU?

Inne rozmiary Qwen 3

Qwen 3 30B-A3B (MoE) — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Qwen 3 30B-A3B (MoE) need?

About 19 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Qwen 3 30B-A3B (MoE) run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Qwen 3 30B-A3B (MoE) needs about 19 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 185 tokens/sec.

How do I run Qwen 3 30B-A3B (MoE) locally?

Install Ollama and run `ollama run qwen3:30b-a3b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Qwen 3 come in?

Qwen 3 8B (6 GB), Qwen 3 14B (10 GB), Qwen 3 32B (21 GB), Qwen 3 30B-A3B (MoE) (19 GB), Qwen 3 235B-A22B (MoE) (143 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.