StarCoder 2 — lokalny model AI od BigCode

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Czołowy model generowania kodu open-source. StarCoder 2 jest trenowany na zbiorze danych The Stack v2 obejmującym 600+ języków programowania. Zbudowany specjalnie do uzupełniania, generowania i rozumienia kodu — nie jest modelem ogólnym dostrojonym pod kątem kodu.

BigCode Project Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant StarCoder 2 potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
StarCoder 2 3B →
3B
~2.6 GB
StarCoder 2 7B →
7B
~5.1 GB
StarCoder 2 15B →
15B
~10.2 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić StarCoder 2 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run starcoder2:3b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

BigCode OpenRAIL-MUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Dotyczy: StarCoder 2 3B, StarCoder 2 7B, StarCoder 2 15B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi StarCoder 2 lokalnie (min. 3 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię StarCoder 2 na moim GPU?

StarCoder 2 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does StarCoder 2 need?

StarCoder 2 needs about 3 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: StarCoder 2 3B (3 GB, Q4_K_M); StarCoder 2 7B (5 GB, Q4_K_M); StarCoder 2 15B (10 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run StarCoder 2 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — StarCoder 2 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for StarCoder 2?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for StarCoder 2 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run StarCoder 2 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run starcoder2:3b. This downloads StarCoder 2 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.