BigCode3B~3 GB VRAM przy Q4_K_M

StarCoder 2 3B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Tiny but capable code completion model. Best used as a coding copilot in your editor via continue.dev or similar. Excellent for autocomplete with minimal VRAM.

StarCoder 2 3B potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika65
Kreatywność40
Kod82

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
2 GB~269 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
2.3 GB~244 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
2.9 GB~208 tok/sMieści się
Q5_K_M
5.67 bpw
3.2 GB~191 tok/sMieści się
Q6_K
6.56 bpw
3.5 GB~176 tok/sMieści się
Q8_0
8.50 bpw
4.2 GB~151 tok/sMieści się
F16
16.00 bpw
7.1 GB~97 tok/sMieści się

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla StarCoder 2 3B →

Uruchom StarCoder 2 3B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi StarCoder 2 3B, to Intel Arc B570 (10 GB).

Kup ten sprzęt Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić StarCoder 2 3B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run starcoder2:3b
Wagi na Hugging Face: bigcode/starcoder2-3b ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry
3 Billion
Okno kontekstu
16,384
Architektura
Dense
Dostawca
BigCode
Licencja
BigCode Open RAIL-M v1
Practical deployment
Edge device (phone, SBC)
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
8 GB
Rekord zaktualizowany
2024-02-28
LicencjaBigCode OpenRAIL-MUżycie komercyjne dozwolone

Weights are downloadable and commercial use is permitted, subject to the licence’s acceptable-use terms.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy docode completioneditor pluginlow vram

Czy uruchomię StarCoder 2 3B na moim GPU?

Inne rozmiary StarCoder 2

StarCoder 2 3B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does StarCoder 2 3B need?

About 3 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does StarCoder 2 3B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. StarCoder 2 3B needs about 3 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 208 tokens/sec.

How do I run StarCoder 2 3B locally?

Install Ollama and run `ollama run starcoder2:3b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does StarCoder 2 come in?

StarCoder 2 3B (3 GB), StarCoder 2 7B (5 GB), StarCoder 2 15B (10 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.