Aya 3B (Tiny Aya) — lokalny model AI od Cohere

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Wydanie Cohere z 17 lutego 2026 — najpotężniejszy wielojęzykowy model open-weight klasy 3B. Tiny Aya przewyższa Qwen3-4B, Gemma 3 4B i Ministral 3B w benchmarkach wielojęzykowych w 23 językach. Idealny dla urządzeń edge, telefonów i wdrożeń z ograniczonymi zasobami.

Cohere Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant Aya 3B (Tiny Aya) potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Aya 3B →
3B
~2.6 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Aya 3B (Tiny Aya) lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run aya:3b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

CC-BY-NC-4.0Tylko badania / użycie niekomercyjne

Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.

Dotyczy: Aya 3B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Aya 3B (Tiny Aya) lokalnie (min. 3 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Aya 3B (Tiny Aya) na moim GPU?

Aya 3B (Tiny Aya) — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Aya 3B (Tiny Aya) need?

Aya 3B (Tiny Aya) needs about 3 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Aya 3B (3 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Aya 3B (Tiny Aya) on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Aya 3B (Tiny Aya) runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Aya 3B (Tiny Aya)?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Aya 3B (Tiny Aya) in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Aya 3B (Tiny Aya) with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run aya:3b. This downloads Aya 3B (Tiny Aya) and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.