Aya 3B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Best 3B multilingual model available. Supports 23+ languages with SOTA quality. Ideal for phones, Raspberry Pi, and offline multilingual assistants. Requires just 2–3 GB VRAM.
Aya 3B potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 1.8 GB | ~244 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 2.1 GB | ~223 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 2.6 GB | ~192 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 2.9 GB | ~178 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 3.3 GB | ~165 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 4 GB | ~143 tok/s | Mieści się | |
| F16 16.00 bpw | 6.8 GB | ~93 tok/s | Mieści się |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Aya 3B →
Uruchom Aya 3B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Aya 3B, to Intel Arc B570 (10 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Aya 3B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run aya:3bSpecyfikacja
Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.
Preview — The model is released, but these specs are thin or rest on a single source. Individual fields may be wrong.
- Parametry
- 3 Billion
- Okno kontekstu
- 8,192
- Architektura
- Dense
- Dostawca
- Cohere
- Licencja
- CC-BY-NC 4.0
- Practical deployment
- Edge device (phone, SBC)
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 8 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-02-17
Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
Czy uruchomię Aya 3B na moim GPU?
Aya 3B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Aya 3B need?
About 3 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Aya 3B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Aya 3B needs about 3 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 192 tokens/sec.
How do I run Aya 3B locally?
Install Ollama and run `ollama run aya:3b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.