NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 运行本地大模型
作者： Jakub Rusinowski · 最后更新：
凭借 11 GB GDDR5X、484 GB/s 带宽，GTX 1080 Ti 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 72 个模型。能放下的最大模型是 Phi-4 (14B)（约 10.9 GB），首选是 Ministral 3 14B。
11 GB GDDR5X，484 GB/s。Pascal 没有张量核心，FP16 很慢，可以通过 llama.cpp 运行量化模型，但无法运行需要现代内核的程序。没有 Pascal 的速度校准：只有适配判断。
可在 GTX 1080 Ti 上运行的模型
Q4_K_M，8K 上下文，可用 11 GB。按质量和速度排序。
| 模型 | 显存 · 标记 = 11 GB | 显存 | 速度 |
|---|---|---|---|
| Ministral 3 14B Ministral 3 | 9.3 GB | — | |
| Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1 | 9 GB | — | |
| Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4 | 8 GB | — | |
| Mistral NeMo 12B Mistral Family | 9.4 GB | — | |
| Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik | 7.4 GB | — | |
| Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision | 8.5 GB | — | |
| Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 Family | 8.5 GB | — | |
| Falcon 3 10B Instruct Falcon 3 | 8.4 GB | — | |
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.5 GB | — | |
| GLM-4 9B GLM-4.7 / GLM-Z1 | 6.2 GB | — | |
| K2 Horizon 7B K2 Horizon | 7.4 GB | — | |
| GLM-4.6V-Flash 9B GLM-4.6V | 6.2 GB | — |
购买显卡，或租用同等显存
直接购买显卡，或按小时租用同等显存的 GPU，先试用模型。
或在 Vast.ai 比较，低至 $0.35/小时 (typical low · varies)
作为亚马逊联盟成员，我们从符合条件的购买中获得收入。云 GPU 链接为推荐链接——我们可能获得佣金，您无需额外付费。
与其他 GPU 的速度对比
Llama 3.1 8B，Q4_K_M。估算区间。 计算方法
规格
规格更新于 2026-10-07。
- 显存
- 11 GB GDDR5X
- 内存带宽
- 484 GB/s
- 显存位宽
- 352-bit
- 架构
- Pascal GP102
- 系列
- GTX 10-series
- 整卡功耗
- 250 W
- 发布年份
- 2017
- 首发价格
- $699
- 计算后端
- CUDA, VULKAN
- 模型可用
- 11 GB
相似 GPU
常见问题
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 能运行本地大模型吗？
可以。它有 11 GB（模型可用 11 GB），在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 72 个模型；最大的是 Phi-4 (14B)，约需 10.9 GB。
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 的 AI 推理速度有多快？
本站没有 Pascal GP102 架构的速度校准，因此只发布该卡的适配判断，不提供每秒 token 数估算。Llama 3.3 70B 放不下：约需 44 GB，而可用只有 11 GB。
11 GB 能运行哪些大模型？
能放下的最佳模型包括：Ministral 3 14B、Mellum2.1 12B Thinking、Gemma 4 12B (Unified)、Mistral NeMo 12B、Bielik PL 11B v3.0 Instruct。