NVIDIA台式机 GPU上一代

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 运行本地大模型

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

凭借 11 GB GDDR6、616 GB/s 带宽,RTX 2080 Ti 可在 Q4_K_M、8K 上下文下运行目录中的 72 个模型。能放下的最大模型是 Phi-4 (14B)(约 10.9 GB),首选是 Ministral 3 14B。

11 GB GDDR6,352 位总线,616 GB/s。Turing 架构:有 FP16 张量核心,但不支持 BF16 和 FP8。本站没有 Turing 的速度校准,因此该卡只有适配判断,没有 tok/s 估算。

可在 RTX 2080 Ti 上运行的模型

Q4_K_M,8K 上下文,可用 11 GB。按质量和速度排序。

模型显存速度
Ministral 3 14B
Ministral 3
9.3 GB—
Mellum2.1 12B Thinking
Mellum2.1
9 GB—
Gemma 4 12B (Unified)
Gemma 4
8 GB—
Mistral NeMo 12B
Mistral Family
9.4 GB—
Bielik PL 11B v3.0 Instruct
Bielik
7.4 GB—
Llama 3.2 Vision 11B
Llama 3.2 Vision
8.5 GB—
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 Family
8.5 GB—
Falcon 3 10B Instruct
Falcon 3
8.4 GB—
Qwen 3.5 9B
Qwen 3.5
6.5 GB—
GLM-4 9B
GLM-4.7 / GLM-Z1
6.2 GB—
K2 Horizon 7B
K2 Horizon
7.4 GB—
GLM-4.6V-Flash 9B
GLM-4.6V
6.2 GB—
显示 72 个中的 12 个

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与其他 GPU 的速度对比

Llama 3.1 8B,Q4_K_M。估算区间。 计算方法

规格

规格更新于 2026-10-07。

显存
11 GB GDDR6
内存带宽
616 GB/s
显存位宽
352-bit
架构
Turing TU102
系列
RTX 20-series
发布年份
2018
首发价格
$999
计算后端
CUDA, VULKAN
模型可用
11 GB
最适合used 11 GB7-8B models

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常见问题

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 能运行本地大模型吗?

可以。它有 11 GB(模型可用 11 GB),在 Q4_K_M、8K 上下文下可运行目录中的 72 个模型;最大的是 Phi-4 (14B),约需 10.9 GB。

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 的 AI 推理速度有多快?

本站没有 Turing TU102 架构的速度校准,因此只发布该卡的适配判断,不提供每秒 token 数估算。Llama 3.3 70B 放不下:约需 44 GB,而可用只有 11 GB。

11 GB 能运行哪些大模型?

能放下的最佳模型包括:Ministral 3 14B、Mellum2.1 12B Thinking、Gemma 4 12B (Unified)、Mistral NeMo 12B、Bielik PL 11B v3.0 Instruct。