按显存划分的最佳本地大模型

10 GB 显存的最佳大模型

选择你的显存大小。我们按任务为推荐量化下能放得下的所有收录模型排名,并展示升一档能解锁什么。

作者: Jakub Rusinowski · 最后更新:

显存档位10 GB例如 Intel Arc B570, RTX 3080 (10GB), GTX 1080 Ti
放得下的模型101完全载入显存
综合最佳95Qwen 2.5 14B Instruct
能放下的最大模型8.9 GBQwen 3 14B

10 GB 下各任务的最佳模型

评分为 0–100 的任务质量分;速度按 Intel Arc B570 估算。

放得下的最强模型

按逻辑与编程排名的前 15 个

模型显存在 Intel Arc B570 上的速度(估算)评分
Qwen 2.5 14B Instruct
Qwen 2.5 Family · Q4_K_M
8.5 GB—95
Qwen 3 14B
Qwen 3 · Q4_K_M
8.9 GB—94
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B
DeepSeek R1 · Q4_K_M
8.5 GB~23 tok/s92
Phi-4 (14B)
Phi-4 Family · Q4_K_M
8.5 GB—92
Granite 3.0 8B Instruct
Granite 3.0 · Q4_K_M
4.8 GB~36 tok/s90
Ternary Bonsai 27B
Bonsai 27B · Ternary (1.58-bit, ~1.71 bpw)
5.8 GB~30 tok/s90
Qwen 2.5 7B Instruct
Qwen 2.5 Family · Q4_K_M
4.6 GB~40 tok/s89
Qwen 3 8B
Qwen 3 · Q4_K_M
5 GB~35 tok/s89
DeepSeek R1 Distill Llama 8B
DeepSeek R1 · Q4_K_M
4.8 GB~36 tok/s89
Mistral NeMo 12B
Mistral Family · Q4_K_M
7.2 GB~26 tok/s88
Gemma 3 12B Instruct
Gemma 3 · Q4_K_M
7.2 GB~26 tok/s87
InternLM 3 8B Instruct
InternLM 3 · Q4_K_M
5.3 GB~35 tok/s86
Qwen 3.5 9B
Qwen 3.5 · Q4_K_M
5.4 GB~35 tok/s86
1-bit Bonsai 27B
Bonsai 27B · 1-bit (binary, ~1.125 bpw)
3.8 GB~41 tok/s86
Yi 1.5 9B Chat
Yi 1.5 Family · Q4_K_M
5.3 GB~34 tok/s85

FAQ

What LLMs run well with 10 GB VRAM?

Qwen 2.5 Family, Qwen 3, DeepSeek R1, Phi-4 Family, Granite 3.0 all fit in 10 GB VRAM.

Which GPUs have 10 GB VRAM?

Intel Arc B570, NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB), NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti, NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti.

各档位一览

显存可放下综合最佳
4 GB39Shieldstral 1.0 3B
6 GB67Granite 3.0 8B Instruct
8 GB88Granite 3.0 8B Instruct
10 GB101Qwen 2.5 14B Instruct
12 GB103Qwen 2.5 14B Instruct
16 GB113Qwen 2.5 14B Instruct
20 GB131Qwen 2.5 14B Instruct
24 GB156Qwen 2.5 Coder 32B
32 GB157Qwen 2.5 Coder 32B
48 GB163Qwen 2.5 72B Instruct
64 GB168Qwen 2.5 72B Instruct
80 GB178Qwen 2.5 72B Instruct
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