AppleMac / pamięć zunifikowanaAktualna generacja

Apple M4 Pro do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 24 GB przy 273 GB/s M4 Pro uruchamia 93 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Qwen 3.6 27B (~17.6 GB), a najlepszy wybór to LFM2.5-24B-A2B przy 46–96 tok/s.

24–48 GB zunifikowanej pamięci pokrywa większość codziennych zadań AI. Całkowite zużycie systemu 30W. Idealny dla użytkowników laptopów chcących poważnego AI bez karty graficznej.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na M4 Pro

Q4_K_M, kontekst 8K, 18 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
LFM2.5-24B-A2B LFM2.5	15.5 GB	46–96 tok/s	Mieści się
GPT-OSS 20B GPT-OSS	13.8 GB	32–67 tok/s	Mieści się
Cosmos 3 Nano Cosmos 3	10.5 GB	14–30 tok/s	Mieści się
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	47–97 tok/s	Mieści się
Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik	7.4 GB	12–24 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision	8.5 GB	12–25 tok/s	Mieści się
Falcon 3 10B Instruct Falcon 3	8.4 GB	12–25 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 9B Qwen 3.5	6.5 GB	16–33 tok/s	Mieści się
Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4	8 GB	11–22 tok/s	Mieści się
Gemma 4 E2B Gemma 4	3.9 GB	21–45 tok/s	Mieści się
Gemma 4 E4B Gemma 4	5.6 GB	15–31 tok/s	Mieści się
Qwen 3 8B Qwen 3	7 GB	15–31 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 93

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt Apple Mac Mini M4 Pro — 64 GB unified memory · 273 GB/s Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Apple Mac Mini M4 Pro

64 GB unified memory · 273 GB/s

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 5090113–234 tok/s RTX 409086–165 tok/s RTX 508074–153 tok/s RTX 5090 Laptop GPU70–145 tok/s RTX 5070 Ti70–145 tok/s RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition)70–145 tok/s RTX 5080 Laptop GPU70–145 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU70–145 tok/s M4 Pro17–35 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 24 GB
Przepustowość pamięci: 273 GB/s
Architektura: ARM, 3nm TSMC
Seria: Apple Silicon
Pobór mocy: 30 W
Rok premiery: 2024
Dostępne dla modeli: 18 GB (~75% pamięci zunifikowanej)

Najlepsze do8B–14B modelsMacBook Proenergy efficiency

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

Apple M224 GB · 100 GB/sTyle samo VRAM, −63% przepustowości Apple M324 GB · 100 GB/sTyle samo VRAM, −63% przepustowości Apple M2 Pro32 GB · 200 GB/s+8 GB VRAM, −27% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy Apple M4 Pro uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 24 GB (18 GB dostępne dla modelu) uruchamia 93 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Qwen 3.6 27B, potrzebuje około 17.6 GB.

Jak szybki jest Apple M4 Pro w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 17–35 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 18 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 24 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: LFM2.5-24B-A2B, GPT-OSS 20B, Cosmos 3 Nano, Mellum2.1 12B Thinking, Bielik PL 11B v3.0 Instruct. Najszybszy start to Ollama: ollama run qwen3:14b.