NVIDIADesktopowe GPUAktualna generacja

NVIDIA GeForce RTX 5080 do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 29 września 2026

Z 16 GB przy 960 GB/s RTX 5080 uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to OLMo 2 13B Instruct (~15.8 GB), a najlepszy wybór to EuroLLM 22B przy 32–66 tok/s.

Doskonała karta średnio-wysokiej klasy. 16 GB VRAM obsługuje wygodnie wszystkie modele 13–14B. Świetny stosunek ceny do wydajności w porównaniu z 5090.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na RTX 5080

Q4_K_M, kontekst 8K, 16 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
EuroLLM 22B EuroLLM	14.1 GB	32–66 tok/s	Mieści się
GPT-OSS 20B GPT-OSS	13.8 GB	120–250 tok/s	Mieści się
InternLM 3 20B Instruct InternLM 3	12.9 GB	34–71 tok/s	Mieści się
Cosmos 3 Nano Cosmos 3	10.5 GB	65–136 tok/s	Mieści się
StarCoder 2 15B StarCoder 2	10.8 GB	45–93 tok/s	Mieści się
Qwen 3 14B Qwen 3	11.1 GB	44–91 tok/s	Mieści się
Phi-4 (14B) Phi-4 Family	10.9 GB	44–92 tok/s	Mieści się
Cogito v1 14B Cogito v1	10.9 GB	45–93 tok/s	Mieści się
Ministral 3 14B Ministral 3	9.3 GB	45–94 tok/s	Mieści się
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1	10.6 GB	46–95 tok/s	Mieści się
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	153–318 tok/s	Mieści się
Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4	8 GB	51–106 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 81

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 5080 16GB — 16 GB VRAM · 360 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA GeForce RTX 5080 16GB

16 GB VRAM · 360 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

H100 80GB (SXM)157–327 tok/s H100 80GB (PCIe)120–250 tok/s RTX 5090113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition)113–234 tok/s A100 80GB (PCIe)102–196 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB)94–194 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB)94–194 tok/s RTX 508074–153 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-09-29.

Pamięć: 16 GB
Przepustowość pamięci: 960 GB/s
Architektura: Blackwell GB203
Seria: RTX 50-series
Pobór mocy: 360 W
Rok premiery: 2025
Cena premierowa: $999
Dostępne dla modeli: 16 GB

Najlepsze do14B models13B modelsbalanced performancecoding

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti16 GB · 896 GB/sTyle samo VRAM, −7% przepustowości · $749 NVIDIA GeForce RTX 5080 Laptop GPU16 GB · 896 GB/sTyle samo VRAM, −7% przepustowości NVIDIA GeForce RTX 4080 Super16 GB · 736 GB/sTyle samo VRAM, −23% przepustowości · $999

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA GeForce RTX 5080 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 16 GB (16 GB dostępne dla modelu) uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to OLMo 2 13B Instruct, potrzebuje około 15.8 GB.

Jak szybki jest NVIDIA GeForce RTX 5080 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 74–153 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 16 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 16 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: EuroLLM 22B, GPT-OSS 20B, InternLM 3 20B Instruct, Cosmos 3 Nano, StarCoder 2 15B. Najszybszy start to Ollama: ollama run qwen3:14b.

Czy uruchomię to na RTX 5080?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki