NVIDIA GeForce RTX 5080 — Local LLM Performance & Compatibility

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Doskonała karta średnio-wysokiej klasy. 16 GB VRAM obsługuje wygodnie wszystkie modele 13–14B. 132 t/s na modelach 8B. Świetny stosunek ceny do wydajności w porównaniu z 5090.

Technical Specifications

VRAM16 GB
Memory Bandwidth960 GB/s
TDP360 W
ArchitectureBlackwell GB203
Release Year2025
MSRP at Launch$999
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)74–153 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)Does not fit — needs ~44 GB of 16 GB usable
Buy This HardwareNVIDIA GeForce RTX 5080 16GB — 16 GB VRAM · 360 W board powerDeploy in the Cloud NowRTX 4090 on RunPod — from $0.34/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.35/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA GeForce RTX 5080 16GB
16 GB VRAM · 360 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.
Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 16 GB VRAM

All models below run comfortably in 16 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.1 FamilyLlama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama3.1
Llama 3.2 FamilyLlama 3.2 11B Vision Instruct · 7 GB VRAM · Q4_K_M · llama-3-2
Qwen 3Qwen 3 14B · 10 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3:14b
Qwen 3.5Qwen 3.5 9B · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3.5:9b
Gemma 3Gemma 3 12B Instruct · 8 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run gemma3:12b
Gemma 4Gemma 4 12B (Unified) · 8 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run gemma4:12b
IBM Granite 4.1Granite 4.1 8B · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run granite4.1:8b
Phi-4 FamilyPhi-4 (14B) · 9 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run phi4

Best Use Cases

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run qwen3:14b

FAQ

Can the NVIDIA GeForce RTX 5080 run local LLMs?

Yes — the NVIDIA GeForce RTX 5080 has 16 GB VRAM and runs Doskonała karta średnio-wysokiej klasy. 16 GB VRAM obsługuje wygodnie wszystkie modele 13–14B. 132 t/s na modelach 8B. Ś

How fast is the NVIDIA GeForce RTX 5080 for AI inference?

The NVIDIA GeForce RTX 5080 is estimated to run Llama 3.1 8B at 74–153 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 16 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 16 GB VRAM?

With 16 GB you can run: Llama 3.1 Family, Llama 3.2 Family, Qwen 3, Qwen 3.5, Gemma 3. Use Ollama for the easiest setup: ollama run qwen3:14b.

Can I Run It? — NVIDIA GeForce RTX 5080

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Buying Guide

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?