Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja 2026-08-04 · Wartości sprzętowe wyliczone naszym silnikiem VRAM
Continue.dev razem z Ollamą to najbliższy pełny zamiennik Copilota — autouzupełnianie, czat i edycje w miejscu, w całości offline, za darmo. Tabby wybierzesz, jeśli zespół ma mieć jeden własny serwer podpowiedzi; Cline i Aider wychodzą poza Copilota w stronę autonomicznych agentów działających na wielu plikach; Twinny to opcja minimalna, wyłącznie do autouzupełniania. Każde z nich potrafi działać tak, że żaden fragment kodu nie opuszcza twojej maszyny.
GitHub Copilot kosztuje 10 USD miesięcznie za stanowisko i przy każdym naciśnięciu klawisza wysyła twój kod na serwery Microsoftu. W 2026 żadne z tych dwóch nie jest już konieczne: otwarte modele kodujące w zasięgu jakości Copilota chodzą na kartach konsumenckich, a dojrzały ekosystem narzędzi wpina je w VS Code, JetBrains i terminal.
Użyteczny podział nie przebiega wzdłuż linii „otwarte kontra zamknięte”, tylko w pełni offline kontra hybrydowo. W pełni offline znaczy, że narzędzie rozmawia wyłącznie z serwerem modelu na localhoście (Ollama, LM Studio albo własny runtime Tabby'ego): działa w samolocie, przechodzi przez NDA, kosztuje zero miesięcznie. Hybrydowo znaczy, że otwarte narzędzie *może* korzystać z lokalnych modeli, ale zwykle celuje w chmurowe API — zostaje ci swoboda wyboru narzędzia, niekoniecznie prywatność. Każda pozycja poniżej ma to opisane. Czym je *nakarmić*, znajdziesz na liście modeli według progu; konfigurację klik po kliku — w przewodniku od zera do działania.
Potrafi działać w pełni offline · VS Code i JetBrains · Apache 2.0
Continue to najpełniejszy zamiennik Copilota jeden do jednego: podpowiedzi ghost text, czat o zaznaczonym fragmencie i polecenia edycji w miejscu, każde z nich niezależnie podpinane pod inny lokalny model — model FIM 3B do podpowiedzi, 27B do czatu. Konfiguracja to jeden plik YAML, a dostawca Ollama jest obsługiwany pierwszoklasowo. To na nim opiera się przewodnik konfiguracyjny w tym dziale i to jego warto zainstalować jako pierwszego, odchodząc od Copilota.
Co tracisz wobec Copilota: jakość podpowiedzi idzie za wybranym lokalnym modelem — na karcie 8 GB spodziewaj się „bardzo dobrze”, a nie „zjawiskowo”. Co zyskujesz: pełną prywatność, pracę bez sieci, wybór modelu i brak abonamentu.
W pełni offline · własny serwer i wtyczki do IDE · Apache 2.0
Tabby odwraca architekturę: zamiast każdego programisty konfigurującego własny stack modeli, stawiasz jeden serwer podpowiedzi (obraz Dockera, dołączone modele, wbudowane indeksowanie repozytorium), a zespół podłącza się lekkimi wtyczkami do VS Code, JetBrains albo Vima. Jedna maszyna klasy RTX 4090 obsługuje podpowiedzi całego zespołu — zastępując stos licencji Copilot Business sprzętem, który zwraca się w kilka miesięcy.
Tabby skupia się na podpowiedziach i czacie, nie na pracy agentowej, a dołączone modele nie dorównują najlepszym otwartym koderom — to cena za klientów bez konfiguracji i centralną kontrolę. Dla programisty pracującego solo prostszy będzie Continue; dla lidera zespołu ustawiającego zasadę „kod nie opuszcza firmy” odpowiedzią jest Tabby.
Hybrydowo (z możliwością pracy lokalnej) · VS Code · Apache 2.0
Cline nie naśladuje Copilota — wychodzi ponad tę kategorię: opisujesz zadanie, a on planuje, edytuje wiele plików, uruchamia polecenia w terminalu i pokazuje diffy do zatwierdzenia, z obsługą MCP do rozszerzania dostępu do narzędzi. Wycelowany w Ollamę działa w całości lokalnie; w praktyce spora część jego społeczności używa go hybrydowo z API czołówki, bo agentowa autonomia to dokładnie ten obszar, gdzie możliwości modelu dają o sobie znać najmocniej.
Uczciwa wskazówka: na karcie 24 GB z Qwen 3.6 27B albo Devstral-2 22B lokalny Cline radzi sobie z dobrze zakreślonymi zadaniami. Na słabszym sprzęcie używaj Continue do asysty, a Cline'a trzymaj na dni, w które jesteś gotów zapłacić stawki API — ekonomia lokalne kontra chmura wygląda inaczej, gdy każde zadanie spala 100 tys. tokenów w pętli agenta.
Hybrydowo (z możliwością pracy lokalnej) · CLI, dowolny edytor · Apache 2.0
Aider mieszka w twoim terminalu i pracuje na poziomie gita: mapuje repozytorium, nakłada wygenerowane przez model zmiany jako czyste commity i nie interesuje go, w czym piszesz. Z aider --model ollama_chat/qwen3.6:27b działa w całości lokalnie. Wynagradza tych, którzy i tak mieszkają w powłoce — a jego zasada „commit na zmianę” sprawia, że błędy modelu cofa się jednym ruchem, co przy lokalnych modelach waży więcej niż przy modelach z czołówki.
Podobnie jak Cline świeci najjaśniej z mocnymi modelami; w odróżnieniu od Cline'a nie ma tu graficznej siatki bezpieczeństwa, więc zaczynaj od drobnych próśb, dopóki nie wykalibrujesz zaufania do swojego lokalnego modelu.
W pełni offline · VS Code · MIT
Jeśli z Copilota potrzebujesz wyłącznie ghost text, Twinny to niewielkie rozszerzenie do VS Code, które robi podpowiedzi FIM (plus prosty czat) przeciw Ollamie i nic ponadto — bez kont, bez rozlewającej się konfiguracji. W parze ze StarCoder2 3B albo Qwen3-Coder 8B daje natychmiastowe podpowiedzi na skromnym sprzęcie. Wyrośniesz z niego w dniu, w którym zechcesz czatu o całej bazie kodu albo agentów; do tego czasu to najlżejsze możliwe wejście.
Wszystkie cztery w pełni offline'owe ścieżki potrzebują modelu pod spodem — to lista progów VRAM. A jeśli twój sprzęt nie udźwignie modelu, którego wymaga twój sposób pracy, wynajęta karta 24–48 GB to eksperyment za 2 dolary przed jakimkolwiek zakupem.
Nie masz pewności, czy twoje GPU podoła? Wynajmij dokładnie ten próg na jedno popołudnie — każdy dostawca z naszego katalogu chmurowego rozlicza się godzinowo.
Pełna lista w katalogu chmurowej AI.