Poradnik 9: Uruchamianie lokalnego serwera API

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 10 lipca 2026

Zamień swój komputer w backend AI dla innych aplikacji.

W tym przewodniku

• API Ollama
• Endpoint zgodny z OpenAI
• Idź dalej

Zamień swój komputer w backend AI dla innych aplikacji.

API Ollama

Ollama domyślnie uruchamia serwer na porcie 11434.

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.1",
  "prompt": "Why is the sky blue?"
}'

Endpoint zgodny z OpenAI

Wiele aplikacji oczekuje formatu API OpenAI. Ollama zapewnia i to! Endpoint: http://localhost:11434/v1/chat/completions

Przykład w Pythonie

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url='http://localhost:11434/v1',
    api_key='ollama', # required but unused
)

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Idź dalej

• → Osobisty serwer domowy AI — uruchom to API na stałe i łącz się z nim z dowolnego urządzenia przez Tailscale.
• → Niezawodny JSON i uporządkowany wynik — spraw, by API było bezpieczne do budowania aplikacji.
• → Przewodnik konfiguracji vLLM — gdy jeden użytkownik staje się wieloma, serwuj z wydajnością produkcyjną.
• → Nie możesz się połączyć? Odrzucone połączenie i naprawa portów

← Wszystkie przewodniki | Sprawdź zgodność GPU