Aya Expanse — lokalny model AI od Cohere

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Najlepszy otwarty wielojęzykowy model na świecie. Aya Expanse obsługuje 23 języki i jest specjalnie zoptymalizowany dla użytkowników nie-anglojęzycznych. Przewyższa Llama 3.1 w arabskim, chińskim, hindi, francuskim, hiszpańskim, rosyjskim i 17 innych językach.

Cohere Blog Hugging Face

Warianty

Najmniejszy wariant Aya Expanse potrzebuje około 6 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Aya Expanse 8B →
8B
~5.6 GB
Aya Expanse 32B →
32B
~20.3 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Aya Expanse lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run aya-expanse:8b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

CC-BY-NC-4.0Tylko badania / użycie niekomercyjne

Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.

Dotyczy: Aya Expanse 8B, Aya Expanse 32B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Aya Expanse lokalnie (min. 6 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Aya Expanse na moim GPU?

Aya Expanse — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Aya Expanse need?

Aya Expanse needs about 6 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Aya Expanse 8B (6 GB, Q4_K_M); Aya Expanse 32B (20 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Aya Expanse on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Aya Expanse runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Aya Expanse?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Aya Expanse in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Aya Expanse with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run aya-expanse:8b. This downloads Aya Expanse and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.