Cohere32B~20 GB VRAM przy Q4_K_M

Aya Expanse 32B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The flagship multilingual model. State-of-the-art non-English performance across 23 languages. For enterprises and researchers needing robust global language support with a 128k context window.

Aya Expanse 32B potrzebuje około 20 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika90
Kreatywność88
Kod82

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
12.8 GB~58 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
15.9 GB~47 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
21.6 GB~35 tok/sNa styk
Q5_K_M
5.67 bpw
25 GB~4 tok/sCzęściowo w RAM
Q6_K
6.56 bpw
28.6 GB~4 tok/sCzęściowo w RAM
Q8_0
8.50 bpw
36.5 GB~3 tok/sCzęściowo w RAM
F16
16.00 bpw
66.7 GB—Za duży

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Aya Expanse 32B →

Uruchom Aya Expanse 32B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Aya Expanse 32B, to AMD Radeon RX 7900 XTX (24 GB).

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB — 24 GB VRAM · 355 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
AMD Radeon RX 7900 XTX 24GB
24 GB VRAM · 355 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić Aya Expanse 32B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run aya-expanse:32b
Wagi na Hugging Face: CohereForAI/aya-expanse-32b ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry
32 Billion
Okno kontekstu
128,000
Architektura
Dense
Dostawca
Cohere
Licencja
CC-BY-NC
Practical deployment
Single consumer GPU
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
32 GB
Rekord zaktualizowany
2024-10-08
LicencjaCC-BY-NC-4.0Tylko badania / użycie niekomercyjne

Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy domultilingualenterprisetranslationglobal chat

Czy uruchomię Aya Expanse 32B na moim GPU?

Inne rozmiary Aya Expanse

Aya Expanse 32B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Aya Expanse 32B need?

About 20 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Aya Expanse 32B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Aya Expanse 32B needs about 20 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 35 tokens/sec.

How do I run Aya Expanse 32B locally?

Install Ollama and run `ollama run aya-expanse:32b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Aya Expanse come in?

Aya Expanse 8B (6 GB), Aya Expanse 32B (20 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.