Cohere8B~6 GB VRAM przy Q4_K_M

Aya Expanse 8B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The compact multilingual powerhouse. Outperforms Llama 3 8B in 23 languages. Perfect for non-English applications — ideal for Arabic, Chinese, Hindi, French, Spanish, Russian, and more.

Aya Expanse 8B potrzebuje około 6 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika82
Kreatywność80
Kod72

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Obejmuje pamięć podręczną KV przy kontekście 8K, więc wartości są wyższe niż główna liczba.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
4.5 GB~155 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
5.3 GB~134 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
6.7 GB~107 tok/sMieści się
Q5_K_M
5.67 bpw
7.6 GB~95 tok/sMieści się
Q6_K
6.56 bpw
8.5 GB~86 tok/sMieści się
Q8_0
8.50 bpw
10.4 GB~70 tok/sMieści się
F16
16.00 bpw
17.9 GB~41 tok/sMieści się

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Aya Expanse 8B →

Uruchom Aya Expanse 8B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Aya Expanse 8B, to Intel Arc B570 (10 GB).

Kup ten sprzęt Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić Aya Expanse 8B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run aya-expanse:8b
Wagi na Hugging Face: CohereForAI/aya-expanse-8b ↗

Specyfikacja

Curated — A hand-written entry from before this catalogue recorded its sources. The figures are long-standing but their provenance is not on file.

Parametry
8 Billion
Okno kontekstu
8,192
Architektura
Dense
Dostawca
Cohere
Licencja
CC-BY-NC
Practical deployment
Laptop
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
16 GB
Rekord zaktualizowany
2024-10-08
LicencjaCC-BY-NC-4.0Tylko badania / użycie niekomercyjne

Research / non-commercial only — this licence does NOT permit shipping a commercial product.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy domultilingualglobal chatnon english

Czy uruchomię Aya Expanse 8B na moim GPU?

Inne rozmiary Aya Expanse

Aya Expanse 8B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Aya Expanse 8B need?

About 6 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Aya Expanse 8B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Aya Expanse 8B needs about 6 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 107 tokens/sec.

How do I run Aya Expanse 8B locally?

Install Ollama and run `ollama run aya-expanse:8b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Aya Expanse come in?

Aya Expanse 8B (6 GB), Aya Expanse 32B (20 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.