Ministral 3 — lokalny model AI od Mistral AI

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The edge tier of the Mistral 3 family — 3B, 8B and 14B dense, every size shipped in base, instruct and reasoning variants with image understanding, all Apache 2.0. Built for laptops, phones, drones and anywhere a datacenter is not. The 3B runs in about 4 GB of video memory; the 14B reasoning variant scores 85% on AIME 2025.

Warianty

Najmniejszy wariant Ministral 3 potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV.

ModelVRAM
Ministral 3 3B →
3B
~2.6 GB
Ministral 3 8B →
8B
~5.6 GB
Ministral 3 14B →
14B
~9.3 GB

Pamięć to skwantyzowane wagi plus narzut przy Q4_K_M, liczone tym samym silnikiem co sprawdzarka GPU i VRAM.

Jak uruchomić Ministral 3 lokalnie

Zainstaluj Ollama, a potem pobierz tag.

ollama run ministral-3:3b

Wybierz rozmiar powyżej, aby zobaczyć jego VRAM, szacowaną szybkość i polecenie instalacji.

Licencja

Apache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Dotyczy: Ministral 3 3B, Ministral 3 8B, Ministral 3 14B

Polecane GPU

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Ministral 3 lokalnie (min. 3 GB VRAM), to Intel Arc B570 (10 GB).

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Czy uruchomię Ministral 3 na moim GPU?

Ministral 3 — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Ministral 3 need?

Ministral 3 needs about 3 GB VRAM at Q4_K_M quantization for its smallest variant. Variants: Ministral 3 3B (3 GB, Q4_K_M); Ministral 3 8B (6 GB, Q4_K_M); Ministral 3 14B (9 GB, Q4_K_M). On Apple Silicon, unified memory counts toward this requirement.

Can I run Ministral 3 on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes — Ministral 3 runs on an RTX 4090 (24 GB) and other 24 GB cards such as the RTX 3090. Smaller variants also fit comfortably on 8–16 GB GPUs at Q4_K_M.

What quantization should I use for Ministral 3?

Q4_K_M is the best balance of quality and VRAM for Ministral 3 in most cases. Choose Q8_0 for near-lossless quality if you have spare VRAM, or smaller quants (Q3/Q2) only when memory is tight.

How do I run Ministral 3 with Ollama?

Install Ollama, then run: ollama run ministral-3:3b. This downloads Ministral 3 and starts a local, OpenAI-compatible endpoint — no internet connection is needed after the initial download.