Ministral 3 14B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
The largest Ministral 3 and the one with a hard reasoning number: the 14B reasoning variant scores 85% on AIME 2025. 9.3 GB at Q4_K_M fits a 12 GB card. Vision-capable, 128K context, Apache 2.0.
Ministral 3 14B potrzebuje około 9 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.
VRAM i szybkość według kwantyzacji
Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.
| Kwant. | Pamięć | VRAM | Szybkość (szac.) | Dopasowanie |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K 2.63 bpw | 5.4 GB | ~108 tok/s | Mieści się | |
| Q3_K_M 3.41 bpw | 6.8 GB | ~91 tok/s | Mieści się | |
| Q4_K_M 4.83 bpw | 9.3 GB | ~70 tok/s | Mieści się | |
| Q5_K_M 5.67 bpw | 10.7 GB | ~61 tok/s | Mieści się | |
| Q6_K 6.56 bpw | 12.3 GB | ~55 tok/s | Mieści się | |
| Q8_0 8.50 bpw | 15.7 GB | ~44 tok/s | Mieści się | |
| F16 16.00 bpw | 28.8 GB | ~4 tok/s | Częściowo w RAM |
Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Ministral 3 14B →
Uruchom Ministral 3 14B
Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Ministral 3 14B, to Intel Arc B580 (12 GB).
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Jak uruchomić Ministral 3 14B
Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:
ollama run ministral-3:14bSpecyfikacja
Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.
- Parametry
- 14 Billion
- Okno kontekstu
- 131,072
- Architektura
- Dense Transformer (vision)
- Dostawca
- Mistral AI
- Licencja
- Apache 2.0
- Practical deployment
- Laptop
- Określono przy
- Q4_K_M
- RAM systemowy
- 16 GB
- Rekord zaktualizowany
- 2026-09-06
Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.
Jakość i zastosowania
Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.
| Benchmark | Wynik | Źródło |
|---|---|---|
| AIME 2025 | 85 / 100 % | deklaracja producenta · https://mistral.ai/news/mistral-3/ |
Czy uruchomię Ministral 3 14B na moim GPU?
- Ministral 3 14B na AMD Radeon RX 7800 XT
- Ministral 3 14B na AMD Radeon RX 7900 XT
- Ministral 3 14B na AMD Radeon RX 9060 XT 16GB
- Ministral 3 14B na AMD Radeon RX 9060 XT 8GB
- Ministral 3 14B na AMD Radeon RX 9070
- Ministral 3 14B na AMD Radeon RX 9070 XT
- Ministral 3 14B na Apple M1
- Ministral 3 14B na Intel Arc B570
- Ministral 3 14B na Intel Arc B580
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 3070
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB)
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4060
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4070
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Super
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4080
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 5060
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8GB
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 5070
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- Ministral 3 14B na NVIDIA GeForce RTX 5080
Inne rozmiary Ministral 3
Ministral 3 14B — najczęściej zadawane pytania
How much VRAM does Ministral 3 14B need?
About 9 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.
Does Ministral 3 14B run on an RTX 4090 (24 GB)?
Yes. Ministral 3 14B needs about 9 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 70 tokens/sec.
How do I run Ministral 3 14B locally?
Install Ollama and run `ollama run ministral-3:14b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.
What other sizes does Ministral 3 come in?
Ministral 3 3B (3 GB), Ministral 3 8B (6 GB), Ministral 3 14B (9 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.