Mistral AI3B~3 GB VRAM przy Q4_K_M

Ministral 3 3B — VRAM, szybkość i lokalna konfiguracja

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

The smallest Mistral 3: 2.6 GB at Q4_K_M, small enough for smartphones and IoT hardware, with image understanding and a 128K context. Base, instruct and reasoning variants all published under Apache 2.0.

Ministral 3 3B potrzebuje około 3 GB VRAM przy Q4_K_M — skwantyzowane wagi plus narzut frameworka, bez pamięci podręcznej KV. Na Apple Silicon ta wartość pochodzi z pamięci zunifikowanej.

Logika70
Kreatywność68
Kod66

VRAM i szybkość według kwantyzacji

Liczone dla NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Tylko wagi i narzut: architektura tego modelu nie jest opublikowana, więc nie doliczamy pamięci KV.

Kwant.VRAMSzybkość (szac.)Dopasowanie
Q2_K
2.63 bpw
1.8 GB~244 tok/sMieści się
Q3_K_M
3.41 bpw
2.1 GB~223 tok/sMieści się
Q4_K_M
4.83 bpw
2.6 GB~192 tok/sMieści się
Q5_K_M
5.67 bpw
2.9 GB~178 tok/sMieści się
Q6_K
6.56 bpw
3.3 GB~165 tok/sMieści się
Q8_0
8.50 bpw
4 GB~143 tok/sMieści się
F16
16.00 bpw
6.8 GB~93 tok/sMieści się

Czarny znacznik = dostępna pamięć na NVIDIA RTX 4090 (24 GB). Szacunki z modelu przepustowości pamięci opisanego na stronie metodologii. Kalkulator VRAM dla Ministral 3 3B →

Uruchom Ministral 3 3B

Najtańsze GPU z naszego katalogu, które uruchomi Ministral 3 3B, to Intel Arc B570 (10 GB).

Kup ten sprzęt Intel Arc B570 10GB — 10 GB VRAM · 150 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Intel Arc B570 10GB
10 GB VRAM · 150 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Jak uruchomić Ministral 3 3B

Zainstaluj Ollama, a potem uruchom:

ollama run ministral-3:3b
Wagi na Hugging Face: mistralai/Ministral-3-3B-Instruct ↗

Specyfikacja

Verified — Checked against the primary source — the model card or the vendor spec page — and corroborated by a second independent source.

Parametry
3 Billion
Okno kontekstu
131,072
Architektura
Dense Transformer (vision)
Dostawca
Mistral AI
Licencja
Apache 2.0
Practical deployment
Edge device (phone, SBC)
Określono przy
Q4_K_M
RAM systemowy
8 GB
Rekord zaktualizowany
2026-09-06
LicencjaApache-2.0Użycie komercyjne dozwolone

Commercial use permitted. No usage restrictions beyond attribution.

Jakość i zastosowania

Wyniki opublikowane przez autorów modelu lub niezależnego oceniającego — jakość, nie przepustowość, i nie mierzone przez nas.

Najlepszy doedge devicesmultilingualmultimodalcpu inference

Czy uruchomię Ministral 3 3B na moim GPU?

Inne rozmiary Ministral 3

Ministral 3 3B — najczęściej zadawane pytania

How much VRAM does Ministral 3 3B need?

About 3 GB at Q4_K_M — quantized weights plus framework overhead, before any KV cache. The cache grows with context length and is added on top; the table above folds it in. Apple Silicon counts unified memory toward the same figure.

Does Ministral 3 3B run on an RTX 4090 (24 GB)?

Yes. Ministral 3 3B needs about 3 GB at Q4_K_M, inside a 24 GB card, at an estimated 192 tokens/sec.

How do I run Ministral 3 3B locally?

Install Ollama and run `ollama run ministral-3:3b`. That pulls the weights and starts a local OpenAI-compatible endpoint; after the download nothing leaves the machine.

What other sizes does Ministral 3 come in?

Ministral 3 3B (3 GB), Ministral 3 8B (6 GB), Ministral 3 14B (9 GB). Every size shares the family's training and licence; the larger ones score higher and need proportionally more memory.