AppleMac / pamięć zunifikowanaAktualna generacja

Apple M1 do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 16 GB przy 68 GB/s M1 uruchamia 74 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Gemma 3 12B Instruct (~11.1 GB), a najlepszy wybór to Mellum2.1 12B Thinking przy 14–29 tok/s.

Pierwszy układ Apple Silicon. Do 16 GB pamięci zunifikowanej przy 68 GB/s ogranicza go do mniejszych modeli 7–8B w Q4. Bezwentylatorowy MacBook Air wciąż dobrze sprawdza się w lekkich zastosowaniach lokalnego AI.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na M1

Q4_K_M, kontekst 8K, 12 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	14–29 tok/s	Mieści się
LFM2.5-8B-A1B LFM2.5	5.8 GB	11–23 tok/s	Mieści się
Gemma 3n E2B Gemma 3n	4.1 GB	11–22 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 1B Instruct Llama 3.2 Family	1.8 GB	21–45 tok/s	Mieści się
SmolLM2 360M Instruct SmolLM2	1.4 GB	36–76 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 0.8B Qwen 3.5	1.3 GB	21–44 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 2B Qwen 3.5	2 GB	12–24 tok/s	Mieści się
Cosmos 3 Edge Cosmos 3	3.2 GB	11–23 tok/s	Mieści się
VibeThinker 1.5B VibeThinker	1.7 GB	14–29 tok/s	Mieści się
MiniCPM-V 4.6 MiniCPM-V	1.6 GB	16–33 tok/s	Mieści się
DeepSeek-OCR 3B DeepSeek-OCR	2.6 GB	19–39 tok/s	Mieści się
Ternary Bonsai 2 2B Ternary Bonsai 2	2 GB	18–37 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 74

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt Apple Mac mini M1 (16GB) — 16 GB VRAM · 20 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Apple Mac mini M1 (16GB)

16 GB VRAM · 20 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 409086–165 tok/s RTX 508074–153 tok/s RTX 5090 Laptop GPU70–145 tok/s RTX 5070 Ti70–145 tok/s RTX 5080 Laptop GPU70–145 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU70–145 tok/s RTX 4080 Super68–130 tok/s RTX 408066–127 tok/s M14.4–9.2 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 16 GB
Przepustowość pamięci: 68 GB/s
Architektura: ARM, 5nm TSMC
Seria: Apple Silicon
Pobór mocy: 20 W
Rok premiery: 2020
Dostępne dla modeli: 12 GB (~75% pamięci zunifikowanej)

Najlepsze do8B models (Q4)MacBook Airentry-level Apple Silicon

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

Apple M224 GB · 100 GB/s+8 GB VRAM, +47% przepustowości Apple M324 GB · 100 GB/s+8 GB VRAM, +47% przepustowości Apple M4 Pro24 GB · 273 GB/s+8 GB VRAM, +301% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy Apple M1 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 16 GB (12 GB dostępne dla modelu) uruchamia 74 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Gemma 3 12B Instruct, potrzebuje około 11.1 GB.

Jak szybki jest Apple M1 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 4.4–9.2 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 12 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 16 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Mellum2.1 12B Thinking, LFM2.5-8B-A1B, Gemma 3n E2B, Llama 3.2 1B Instruct, SmolLM2 360M Instruct. Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.2:3b.

Czy uruchomię to na M1?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki