Apple M1 — Local LLM Performance & Compatibility

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Pierwszy układ Apple Silicon. Do 16 GB pamięci zunifikowanej przy 68 GB/s ogranicza go do mniejszych modeli 7–8B w Q4. Bezwentylatorowy MacBook Air wciąż dobrze sprawdza się w lekkich zastosowaniach lokalnego AI.

Technical Specifications

VRAM16 GB unified memory
Memory Bandwidth68 GB/s
TDP20 W
ArchitectureARM, 5nm TSMC
Release Year2020
MSRP at Launch$999
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)4.4–9.2 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)Does not fit — needs ~44 GB of 12 GB usable
Buy This HardwareApple Mac mini M1 (16GB) — 16 GB VRAM · 20 W board powerDeploy in the Cloud NowRTX 4090 on RunPod — from $0.34/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.35/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
Apple Mac mini M1 (16GB)
16 GB VRAM · 20 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.
Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 16 GB Unified Memory

All models below run comfortably in 16 GB unified memory with Q4_K_M quantization.

Llama 3.2 FamilyLlama 3.2 11B Vision Instruct · 7 GB VRAM · Q4_K_M · llama-3-2
Llama 3.1 FamilyLlama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama3.1
Qwen 2.5 FamilyQwen 2.5 14B Instruct · 9 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen2.5:14b
Gemma 2 FamilyGemma 2 9B IT · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run gemma2
Phi-4 MiniPhi-4 Mini (3.8B) · 3 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run phi4-mini
SmolLM2SmolLM2 1.7B Instruct · 2 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run smollm2:1.7b

Best Use Cases

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.2:3b

FAQ

Can the Apple M1 run local LLMs?

Yes — the Apple M1 has 16 GB unified memory and runs Pierwszy układ Apple Silicon. Do 16 GB pamięci zunifikowanej przy 68 GB/s ogranicza go do mniejszych modeli 7–8B w Q4. B

How fast is the Apple M1 for AI inference?

The Apple M1 is estimated to run Llama 3.1 8B at 4.4–9.2 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 12 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 16 GB VRAM?

With 16 GB you can run: Llama 3.2 Family, Llama 3.1 Family, Qwen 2.5 Family, Gemma 2 Family, Phi-4 Mini. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.2:3b.

Can I Run It? — Apple M1

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Buying Guide

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?