Najlepsze LLM dla 16 GB
Wybierz ilość pamięci. Szeregujemy każdy model z katalogu, który mieści się przy zalecanej kwantyzacji, według zadań, i pokazujemy, co odblokowuje kolejny poziom.
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Najlepsze przy 16 GB, według zadań
Wynik to ocena jakości dla zadania w skali 0–100; szybkość szacujemy dla RX 9060 XT 16GB.
Najmocniejsze, które się mieszczą
Pierwsze 15 według logiki i kodu
| Model | Pamięć · znacznik = 16 GB | VRAM | Szybkość na RX 9060 XT 16GB (szac.) | Wynik |
|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 14B Instruct Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 8.5 GB | ~22 tok/s | 95 | |
| Qwen 3 14B Qwen 3 · Q4_K_M | 8.9 GB | ~22 tok/s | 94 | |
| Codestral 22B Codestral · Q4_K_M | 13.4 GB | ~15 tok/s | 93 | |
| DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 8.5 GB | ~23 tok/s | 92 | |
| Phi-4 (14B) Phi-4 Family · Q4_K_M | 8.5 GB | ~22 tok/s | 92 | |
| Mistral Small 3.1 24B Mistral Small 3.1 · Q4_K_M | 14.2 GB | ~14 tok/s | 91 | |
| InternLM 3 20B Instruct InternLM 3 · Q4_K_M | 12.1 GB | ~16 tok/s | 91 | |
| Mistral Small 3 (24B) Mistral Family · Q4_K_M | 14.5 GB | — | 90 | |
| Granite 3.0 8B Instruct Granite 3.0 · Q4_K_M | 4.8 GB | ~36 tok/s | 90 | |
| Ternary Bonsai 27B Bonsai 27B · Ternary (1.58-bit, ~1.71 bpw) | 5.8 GB | ~30 tok/s | 90 | |
| Qwen 2.5 7B Instruct Qwen 2.5 Family · Q4_K_M | 4.6 GB | ~40 tok/s | 89 | |
| Qwen 3 8B Qwen 3 · Q4_K_M | 5 GB | ~35 tok/s | 89 | |
| DeepSeek R1 Distill Llama 8B DeepSeek R1 · Q4_K_M | 4.8 GB | ~36 tok/s | 89 | |
| Mistral NeMo 12B Mistral Family · Q4_K_M | 7.2 GB | ~26 tok/s | 88 | |
| Devstral Small 2 24B Devstral · Q4_K_M | 14.5 GB | ~14 tok/s | 87 |
Co odblokowuje 20 GB
Najmocniejsze modele, które potrzebują kolejnego poziomu.
FAQ
What LLMs run well with 16 GB VRAM?
Qwen 2.5 Family, Qwen 3, Codestral, DeepSeek R1, Phi-4 Family all fit in 16 GB VRAM.
Which GPUs have 16 GB VRAM?
AMD Radeon RX 9060 XT 16GB, Intel Arc Pro B50, NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB, NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB.
Wszystkie poziomy w skrócie
| Pamięć | Mieści się | Najlepszy ogólnie | Największy, który się mieści |
|---|---|---|---|
| 4 GB | 35 | Shieldstral 1.0 3B | Gemma 3 4B Instruct · 2.4 GB |
| 6 GB | 59 | Granite 3.0 8B Instruct | Qwen 2.5 VL 7B Instruct · 5 GB |
| 8 GB | 75 | Granite 3.0 8B Instruct | Falcon 3 10B Instruct · 6.2 GB |
| 10 GB | 87 | Qwen 2.5 14B Instruct | Qwen 3 14B · 8.9 GB |
| 12 GB | 89 | Qwen 2.5 14B Instruct | StarCoder 2 15B · 9.4 GB |
| 16 GB | 99 | Qwen 2.5 14B Instruct | Mistral Small 3 (24B) · 14.5 GB |
| 20 GB | 116 | Qwen 2.5 14B Instruct | Gemma 4 31B · 18.7 GB |
| 24 GB | 136 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 32 GB | 137 | Qwen 2.5 Coder 32B | Qwen 3.6 35B-A3B · 21.1 GB |
| 48 GB | 143 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 2.5 VL 72B Instruct · 44.3 GB |
| 64 GB | 148 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) · 48.3 GB |
| 80 GB | 158 | Qwen 2.5 72B Instruct | Qwen 3.5 122B-A10B · 73.7 GB |
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Can-I-Run Pages Near 16 GB
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5080
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 4080 Super
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 4080
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super
- DeepSeek R1 on NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB
- DeepSeek R1 on AMD Radeon RX 7800 XT