NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Najlepsza karta 16 GB z serii 40. Szeroko dostępna na rynku wtórnym. Wygodnie obsługuje wszystkie modele 13–14B.

Technical Specifications

VRAM	16 GB
Memory Bandwidth	672 GB/s
TDP	285 W
Architecture	Ada Lovelace AD103
Release Year	2024
MSRP at Launch	$799
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	63–121 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	Does not fit — needs ~44 GB of 16 GB usable

Buy This HardwareNVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super 16GB — 16 GB VRAM · 285 W board power Deploy in the Cloud NowRTX 4090 on RunPod — from $0.34/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.35/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super 16GB

16 GB VRAM · 285 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 16 GB VRAM

All models below run comfortably in 16 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
Qwen 3	Qwen 3 14B · 10 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3:14b`
Gemma 3	Gemma 3 12B Instruct · 8 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma3:12b`
Phi-4 Family	Phi-4 (14B) · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run phi4`
Phi-4 Mini	Phi-4 Mini (3.8B) · 3 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run phi4-mini`
Mistral Family	Mistral Small 3 (24B) · 15 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run mistral-small`
DeepSeek R1	DeepSeek R1 Distill Qwen 14B · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run deepseek-r1:14b`
Qwen 2.5 Family	Qwen 2.5 14B Instruct · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen2.5:14b`

Best Use Cases

14B models
best 16GB value
coding

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.1:8b

FAQ

Can the NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super run local LLMs?

Yes — the NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super has 16 GB VRAM and runs Najlepsza karta 16 GB z serii 40. Szeroko dostępna na rynku wtórnym. Wygodnie obsługuje wszystkie modele 13–14B.

How fast is the NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super for AI inference?

The NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super is estimated to run Llama 3.1 8B at 63–121 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 16 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 16 GB VRAM?

With 16 GB you can run: Llama 3.1 Family, Qwen 3, Gemma 3, Phi-4 Family, Phi-4 Mini. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.1:8b.

Can I Run It? — NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Best LLMs for 16 GB VRAM

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?