NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Najpopularniejszy budżetowy GPU do AI. 12 GB VRAM mieści modele 7–8B z dużym kontekstem. Dostępny używany za 150–220 USD. Świetny pierwszy GPU do lokalnego AI.

Technical Specifications

VRAM	12 GB
Memory Bandwidth	360 GB/s
TDP	170 W
Architecture	Ampere GA106
Release Year	2021
MSRP at Launch	$329
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	26–50 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	Does not fit — needs ~44 GB of 12 GB usable

Buy This HardwareNVIDIA GeForce RTX 3060 12GB — 12 GB VRAM · 170 W board power Deploy in the Cloud NowRTX 4090 on RunPod — from $0.34/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.35/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA GeForce RTX 3060 12GB

12 GB VRAM · 170 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 12 GB VRAM

All models below run comfortably in 12 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
Llama 3.2 Family	Llama 3.2 11B Vision Instruct · 7 GB VRAM · Q4_K_M · llama-3-2
Qwen 2.5 Family	Qwen 2.5 14B Instruct · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen2.5:14b`
Gemma 2 Family	Gemma 2 9B IT · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma2`
Phi-4 Mini	Phi-4 Mini (3.8B) · 3 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run phi4-mini`
Mistral Family	Mistral NeMo 12B · 8 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run mistral-nemo`
SmolLM2	SmolLM2 1.7B Instruct · 2 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run smollm2:1.7b`

Best Use Cases

8B models
budget entry
beginners

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.1:8b

FAQ

Can the NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) run local LLMs?

Yes — the NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) has 12 GB VRAM and runs Najpopularniejszy budżetowy GPU do AI. 12 GB VRAM mieści modele 7–8B z dużym kontekstem. Dostępny używany za 150–220 USD

How fast is the NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) for AI inference?

The NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB) is estimated to run Llama 3.1 8B at 26–50 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 12 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 12 GB VRAM?

With 12 GB you can run: Llama 3.1 Family, Llama 3.2 Family, Qwen 2.5 Family, Gemma 2 Family, Phi-4 Mini. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.1:8b.

Can I Run It? — NVIDIA GeForce RTX 3060 (12GB)

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Best LLMs for 12 GB VRAM

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?