RTX 5090 vs RTX 4090 do lokalnej AI: pełne porównanie benchmarków (2026)

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 21 lipca 2026

RTX 5090 i RTX 4090 reprezentują dwie generacje najlepszych konsumenckich GPU NVIDIA. Jeśli zastanawiasz się, czy dokonać upgrade'u — albo zbudować nową stację roboczą AI — ten przewodnik daje Ci uczc

W tym przewodniku

• Szybkie podsumowanie
• Dlaczego RTX 5090 wygrywa na papierze
• Przewaga VRAM: 32 GB zmienia to, co możliwe
• Moc i hałas
• Czy powinieneś dokonać upgrade'u z RTX 4090?
• Alternatywa RTX 3090
• Werdykt

RTX 5090 i RTX 4090 reprezentują dwie generacje najlepszych konsumenckich GPU NVIDIA. Jeśli zastanawiasz się, czy dokonać upgrade'u — albo zbudować nową stację roboczą AI — ten przewodnik daje Ci uczciwe liczby.

Szybkie podsumowanie

	RTX 4090	RTX 5090
VRAM	24 GB GDDR6X	32 GB GDDR7
Przepustowość pamięci	1,008 GB/s	1,792 GB/s
TDP	450W	575W
MSRP na start	$1,599	$1,999
Llama 3.1 8B Q8	165 t/s	213 t/s
Qwen 3 32B Q4	45 t/s	61 t/s
Maks. model na jednej karcie	~24B (Q4)	~32B (Q4)

Dlaczego RTX 5090 wygrywa na papierze

RTX 5090 używa pamięci GDDR7 o przepustowości 1,792 GB/s — o 78% więcej niż GDDR6X w RTX 4090 przy 1,008 GB/s. Dla inferencji LLM przepustowość pamięci jest głównym wąskim gardłem, nie moc obliczeniowa. To wyjaśnia, dlaczego tokeny na sekundę skalują się niemal liniowo z przepustowością.

Wyniki benchmarków (Q4_K_M, Ollama, Windows 11):

• Llama 3.1 8B: RTX 5090 = 213 t/s vs RTX 4090 = 165 t/s (+29%)
• Qwen 3 14B: RTX 5090 = 148 t/s vs RTX 4090 = 98 t/s (+51%)
• Llama 4 Scout: RTX 5090 = 175 t/s vs RTX 4090 = 92 t/s (+90%)
• Qwen 3 32B: RTX 5090 = 61 t/s vs RTX 4090 = 45 t/s (+36%)

Przewaga VRAM: 32 GB zmienia to, co możliwe

24 GB VRAM RTX 4090 nie pomieści komfortowo modelu 32B — potrzebujesz agresywnej kwantyzacji (IQ2–IQ3), która degraduje jakość. 32 GB VRAM RTX 5090 mieści modele 32B w Q4_K_M z zapasem 4+ GB na kontekst.

Model	RTX 4090	RTX 5090
Llama 3.1 8B Q8	✅ Mieści się	✅ Mieści się
Qwen 3 14B Q4	✅ Mieści się	✅ Mieści się
DeepSeek R1 32B Q4	⚠️ Ciasno (22GB, zostaje 2GB)	✅ Komfortowo
Llama 4 Maverick	❌ Za duży	⚠️ Częściowo
Llama 3.3 70B Q4	❌ Za duży (potrzeba 42GB)	❌ Za duży

Moc i hałas

RTX 5090 pobiera 575W w szczycie — o 125W więcej niż RTX 4090. Przy 8 godzinach dziennie to dodatkowe 5–8 USD/miesiąc w prądzie (średnia USA). Hałas jest porównywalny — obie wymagają dużych trzywentylatorowych chłodzeń.

Czy powinieneś dokonać upgrade'u z RTX 4090?

Ulepsz, jeśli:

• Regularnie uruchamiasz modele 20–32B i czujesz presję VRAM-u
• Szybkość ma dla Ciebie znaczenie (zauważysz poprawę 29–90%)
• Budujesz nowy system i możesz przeznaczyć 1,999 dolarów

Nie ulepszaj, jeśli:

• Twoje obciążenie to modele 7–14B (4090 jest już wystarczająco szybki)
• Kupiłeś 4090 niedawno (zysk wydajności nie uzasadnia różnicy w cenie)
• Zużycie energii jest problemem

Alternatywa RTX 3090

Jeśli przechodzisz ze średniej półki, rozważ RTX 3090 (24 GB, dostępny używany za 400–600 dolarów). Oferuje te same 24 GB VRAM co RTX 4090 za ułamek ceny, przy ~70% szybkości inferencji.

Werdykt

RTX 5090 to najlepsze pojedyncze konsumenckie GPU do lokalnej AI w 2026 roku. Ale jeśli konkretnie nie potrzebujesz 32 GB VRAM lub maksymalnej przepustowości, RTX 4090 (lub RX 7900 XTX dla użytkowników AMD) pozostaje bardziej opłacalnym wyborem dla obciążeń modeli 7–14B.

→ Sprawdź zgodność GPU dla swoich modeli | → Pełna tablica wyników benchmarków

← Wszystkie przewodniki | Sprawdź zgodność GPU