RTX 5090 i RTX 4090 reprezentują dwie generacje najlepszych konsumenckich GPU NVIDIA. Jeśli zastanawiasz się, czy dokonać upgrade'u — albo zbudować nową stację roboczą AI — ten przewodnik daje Ci uczciwe liczby.
Szybkie podsumowanie
| RTX 4090 | RTX 5090 | |
|---|---|---|
| VRAM | 24 GB GDDR6X | 32 GB GDDR7 |
| Przepustowość pamięci | 1008 GB/s | 1792 GB/s |
| TDP | 450W | 575W |
| MSRP na start | $1599 | $1999 |
| Llama 3.1 8B Q8 | 165 t/s | 213 t/s |
| Qwen 3 32B Q4 | 45 t/s | 61 t/s |
| Maks. model na jednej karcie | ~24B (Q4) | ~32B (Q4) |
Dlaczego RTX 5090 wygrywa na papierze
RTX 5090 używa pamięci GDDR7 o przepustowości 1792 GB/s — o 78% więcej niż GDDR6X w RTX 4090 przy 1008 GB/s. Dla wnioskowania LLM przepustowość pamięci jest głównym wąskim gardłem, nie moc obliczeniowa. To wyjaśnia, dlaczego tokeny na sekundę skalują się niemal liniowo z przepustowością.
Wyniki benchmarków (Q4_K_M, Ollama, Windows 11):
- Llama 3.1 8B: RTX 5090 = 213 t/s vs RTX 4090 = 165 t/s (+29%)
- Qwen 3 14B: RTX 5090 = 148 t/s vs RTX 4090 = 98 t/s (+51%)
- Llama 4 Scout: RTX 5090 = 175 t/s vs RTX 4090 = 92 t/s (+90%)
- Qwen 3 32B: RTX 5090 = 61 t/s vs RTX 4090 = 45 t/s (+36%)
Przewaga VRAM: 32 GB zmienia to, co możliwe
Na Windowsie przekroczenie VRAM karty nie kończy się błędem — sterownik przelewa się do współdzielonej pamięci GPU i model zaczyna się wlec zamiast paść. Na laptopie najpierw sprawdź, czy w ogóle używana jest karta dedykowana.
24 GB VRAM RTX 4090 nie pomieści komfortowo modelu 32B — potrzebujesz agresywnej kwantyzacji (IQ2–IQ3), która degraduje jakość. 32 GB VRAM RTX 5090 mieści modele 32B w Q4_K_M z zapasem 4+ GB na kontekst.
| Model | RTX 4090 | RTX 5090 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Q8 | ✅ Mieści się | ✅ Mieści się |
| Qwen 3 14B Q4 | ✅ Mieści się | ✅ Mieści się |
| DeepSeek R1 32B Q4 | ⚠️ Ciasno (22GB, zostaje 2GB) | ✅ Komfortowo |
| Llama 4 Maverick | ❌ Za duży | ⚠️ Częściowo |
| Llama 3.3 70B Q4 | ❌ Za duży (potrzeba 42GB) | ❌ Za duży |
Moc i hałas
RTX 5090 pobiera 575W w szczycie — o 125W więcej niż RTX 4090. Przy 8 godzinach dziennie to dodatkowe 5–8 USD/miesiąc w prądzie (średnia USA). Hałas jest porównywalny — obie wymagają dużych trzywentylatorowych chłodzeń.
Czy powinieneś dokonać upgrade'u z RTX 4090?
Ulepsz, jeśli:
- Regularnie uruchamiasz modele 20–32B i czujesz presję VRAM-u
- Szybkość ma dla Ciebie znaczenie (zauważysz poprawę 29–90%)
- Budujesz nowy system i możesz przeznaczyć 1999 dolarów
Nie ulepszaj, jeśli:
- Twoje obciążenie to modele 7–14B (4090 jest już wystarczająco szybki)
- Kupiłeś 4090 niedawno (zysk wydajności nie uzasadnia różnicy w cenie)
- Zużycie energii jest problemem
Alternatywa RTX 3090
Jeśli przechodzisz ze średniej półki, rozważ RTX 3090 (24 GB, dostępny używany za 400–600 dolarów). Oferuje te same 24 GB VRAM co RTX 4090 za ułamek ceny, przy ~70% szybkości wnioskowania.
Werdykt
RTX 5090 to najlepsze pojedyncze konsumenckie GPU do lokalnej AI w 2026 roku. Ale jeśli konkretnie nie potrzebujesz 32 GB VRAM lub maksymalnej przepustowości, RTX 4090 (lub RX 7900 XTX dla użytkowników AMD) pozostaje bardziej opłacalnym wyborem dla obciążeń modeli 7–14B.
Aby sprawdzić konkretny model, użyj kalkulatora VRAM: pokazuje pamięć potrzebną przy każdej kwantyzacji i długości kontekstu.