Apple M3 Max do lokalnych LLM
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Z 128 GB przy 400 GB/s M3 Max uruchamia 139 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Mistral Medium 3.5 128B (~80.9 GB), a najlepszy wybór to Qwen 3.5 122B-A10B przy 15–31 tok/s.
Do 128 GB pamięci zunifikowanej — wystarczy na modele klasy 70B w Q4_K_M. Bardzo popularny wśród deweloperów AI. Dostępny jako MacBook Pro lub Mac Studio.
Modele, które działają na M3 Max
Q4_K_M, kontekst 8K, 96 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.
| Model | Pamięć · znacznik = 96 GB | VRAM | Szybkość |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.5 122B-A10B Qwen 3.5 | 74.5 GB | 15–31 tok/s | |
| Nemotron 3 Super 120B-A12B Nemotron 3 Super | 73.3 GB | 13–28 tok/s | |
| GPT-OSS 120B GPT-OSS | 71.9 GB | 33–68 tok/s | |
| Llama 4 Scout 17B Llama 4 | 68.2 GB | 11–24 tok/s | |
| Llama 4.5 Scout Llama 4.5 | 66.6 GB | 10–22 tok/s | |
| Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder | 49.1 GB | 29–60 tok/s | |
| Kolibri 1 Kolibri | 48.4 GB | 49–102 tok/s | |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B Nemotron 3.5 | 45.6 GB | 23–48 tok/s | |
| K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon | 25 GB | 30–63 tok/s | |
| Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6 | 22.1 GB | 54–112 tok/s | |
| Nex-N2.5 mini Nex-N2.5 | 21.9 GB | 33–68 tok/s | |
| Nex-N2 mini Nex-N2 | 21.9 GB | 33–68 tok/s |
Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci
Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Szybkość na tle innych GPU
Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy
Specyfikacja
Specyfikację zaktualizowano 2026-09-29.
- Pamięć
- 128 GB
- Przepustowość pamięci
- 400 GB/s
- Architektura
- ARM, 3nm TSMC
- Seria
- Apple Silicon
- Pobór mocy
- 35 W
- Rok premiery
- 2023
- Dostępne dla modeli
- 96 GB (~75% pamięci zunifikowanej)
Podobne GPU
Najczęstsze pytania
Czy Apple M3 Max uruchomi lokalne LLM?
Tak. Z 128 GB (96 GB dostępne dla modelu) uruchamia 139 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Mistral Medium 3.5 128B, potrzebuje około 80.9 GB.
Jak szybki jest Apple M3 Max w inferencji AI?
Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 24–49 tok/s przy Q4_K_M. Dla Llama 3.3 70B szacunek wynosi 3.2–6.7 tok/s. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.
Jakie LLM uruchomię na 128 GB?
Wśród najlepszych, które się mieszczą: Qwen 3.5 122B-A10B, Nemotron 3 Super 120B-A12B, GPT-OSS 120B, Llama 4 Scout 17B, Llama 4.5 Scout. Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.3:70b.
Co dalej
Czy uruchomię to na M3 Max?
Więcej o tej karcie
Narzędzia