NVIDIADesktopowe GPUAktualna generacja

NVIDIA GB10 Grace Blackwell do lokalnych LLM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 19 września 2026

Z 128 GB LPDDR5X przy 273 GB/s GB10 Grace Blackwell uruchamia 140 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Qwen3.8-Flash-Next (~109.7 GB), a najlepszy wybór to Qwen3.8-Flash-Next przy 35–72 tok/s.

Krzem wewnątrz DGX Spark i zbudowanych na nim maszyn OEM — ASUS Ascent GX10, Dell Pro Max, HP ZGX Nano, Lenovo ThinkStation PGX. 20-rdzeniowy procesor Grace ARM i GPU Blackwell dzielące 128 GB LPDDR5X przy 273 GB/s, z pełnym stosem CUDA. Zapisany jako UKŁAD, żeby te maszyny mogły dzielić jeden rekord zamiast powtarzać go osobno.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na GB10 Grace Blackwell

Q4_K_M, kontekst 8K, 128 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Qwen3.8-Flash-Next Qwen3.8	109.7 GB	35–72 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 122B-A10B Qwen 3.5	74.5 GB	16–33 tok/s	Mieści się
Nemotron 3 Super 120B-A12B Nemotron 3 Super	73.3 GB	14–30 tok/s	Mieści się
GPT-OSS 120B GPT-OSS	71.9 GB	36–75 tok/s	Mieści się
Llama 4 Scout 17B Llama 4	68.2 GB	12–25 tok/s	Mieści się
Llama 4.5 Scout Llama 4.5	66.6 GB	11–23 tok/s	Mieści się
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder	49.1 GB	31–65 tok/s	Mieści się
Kolibri 1 Kolibri	48.4 GB	54–113 tok/s	Mieści się
Nemotron 3.5 Bolt 74B Nemotron 3.5	45.6 GB	25–52 tok/s	Mieści się
K2 Horizon MoVA 36B-A4B K2 Horizon	25 GB	33–69 tok/s	Mieści się
Qwen 3.6 35B-A3B Qwen 3.6	22.1 GB	60–125 tok/s	Mieści się
Nex-N2.5 mini Nex-N2.5	21.9 GB	36–74 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 140

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA DGX Spark (128GB) — 128 GB VRAM · 150 W board power Uruchom w chmurze RunPod

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

H100 80GB (SXM)157–327 tok/s H100 80GB (PCIe)120–250 tok/s RTX 5090113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition)113–234 tok/s A100 80GB (PCIe)102–196 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB)94–194 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB)94–194 tok/s GB10 Grace Blackwell26–53 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-09-19.

Pamięć: 128 GB LPDDR5X
Przepustowość pamięci: 273 GB/s
Szyna pamięci: 256-bit
Architektura: GB10 Grace Blackwell Superchip
Seria: Grace Blackwell
Pobór mocy: 140 W
Rok premiery: 2025
Backendy obliczeniowe: CUDA
Dostępne dla modeli: 128 GB

Najlepsze dounified memory AI70B modelslocal development

Podobne GPU

NVIDIA DGX Spark128 GB · 273 GB/sTyle samo VRAM, taka sama przepustowość · $4,699 AMD Ryzen AI Max+ 395128 GB · 256 GB/sTyle samo VRAM, −6% przepustowości NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell96 GB · 1,792 GB/s−32 GB VRAM, +556% przepustowości · $8,565

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA GB10 Grace Blackwell uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 128 GB (128 GB dostępne dla modelu) uruchamia 140 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Qwen3.8-Flash-Next, potrzebuje około 109.7 GB.

Jak szybki jest NVIDIA GB10 Grace Blackwell w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 26–53 tok/s przy Q4_K_M. Dla Llama 3.3 70B szacunek wynosi 3.4–7.1 tok/s. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 128 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Qwen3.8-Flash-Next, Qwen 3.5 122B-A10B, Nemotron 3 Super 120B-A12B, GPT-OSS 120B, Llama 4 Scout 17B.

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki