Intel Arc Pro B50 do lokalnych LLM
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Z 16 GB GDDR6 przy 224 GB/s Intel Arc Pro B50 uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to OLMo 2 13B Instruct (~15.8 GB), a najlepszy wybór to GPT-OSS 20B przy 28–58 tok/s.
16 GB GDDR6 na 128-bitowej szynie przy 70 W, zasilana ze slotu. 224 GB/s, więc mieści modele klasy 14B, ale uruchamia je powoli.
Modele, które działają na Intel Arc Pro B50
Q4_K_M, kontekst 8K, 16 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.
| Model | Pamięć · znacznik = 16 GB | VRAM | Szybkość |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS 20B GPT-OSS | 13.8 GB | 28–58 tok/s | |
| Cosmos 3 Nano Cosmos 3 | 10.5 GB | 13–27 tok/s | |
| Phi-4 (14B) Phi-4 Family | 10.9 GB | 8.2–17 tok/s | |
| Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1 | 9 GB | 40–84 tok/s | |
| Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4 | 8 GB | 9.6–20 tok/s | |
| Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik | 7.4 GB | 10–21 tok/s | |
| Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision | 8.5 GB | 11–22 tok/s | |
| Falcon 3 10B Instruct Falcon 3 | 8.4 GB | 11–22 tok/s | |
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.5 GB | 14–29 tok/s | |
| Ministral 3 14B Ministral 3 | 9.3 GB | 8.4–18 tok/s | |
| Cogito v1 14B Cogito v1 | 10.9 GB | 8.2–17 tok/s | |
| Gemma 4 E2B Gemma 4 | 3.9 GB | 19–39 tok/s |
Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci
Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Szybkość na tle innych GPU
Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy
Specyfikacja
Specyfikację zaktualizowano 2026-10-07.
- Pamięć
- 16 GB GDDR6
- Przepustowość pamięci
- 224 GB/s
- Szyna pamięci
- 128-bit
- Architektura
- Xe2 Battlemage BMG-G21
- Seria
- Arc Pro B-series
- Pobór mocy
- 70 W
- Rok premiery
- 2025
- Cena premierowa
- $349
- Backendy obliczeniowe
- SYCL, VULKAN
- Dostępne dla modeli
- 16 GB
Podobne GPU
Najczęstsze pytania
Czy Intel Arc Pro B50 uruchomi lokalne LLM?
Tak. Z 16 GB (16 GB dostępne dla modelu) uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to OLMo 2 13B Instruct, potrzebuje około 15.8 GB.
Jak szybki jest Intel Arc Pro B50 w inferencji AI?
Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 15–31 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 16 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.
Jakie LLM uruchomię na 16 GB?
Wśród najlepszych, które się mieszczą: GPT-OSS 20B, Cosmos 3 Nano, Phi-4 (14B), Mellum2.1 12B Thinking, Gemma 4 12B (Unified).
Co dalej
Więcej o tej karcie
Narzędzia