NVIDIADesktopowe GPUAktualna generacja

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 16 GB przy 288 GB/s RTX 4060 Ti 16GB uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to OLMo 2 13B Instruct (~15.8 GB), a najlepszy wybór to GPT-OSS 20B przy 58–111 tok/s.

Najtańszy GPU 16 GB. Niższa przepustowość niż RTX 4070, ale ta sama kompatybilność z modelami. Idealny dla osób chcących uruchomić modele 14B przy ograniczonym budżecie.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na RTX 4060 Ti 16GB

Q4_K_M, kontekst 8K, 16 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
GPT-OSS 20B GPT-OSS	13.8 GB	58–111 tok/s	Mieści się
Cosmos 3 Nano Cosmos 3	10.5 GB	27–51 tok/s	Mieści się
StarCoder 2 15B StarCoder 2	10.8 GB	17–33 tok/s	Mieści się
Qwen 3 14B Qwen 3	11.1 GB	17–32 tok/s	Mieści się
Phi-4 (14B) Phi-4 Family	10.9 GB	17–33 tok/s	Mieści się
Cogito v1 14B Cogito v1	10.9 GB	17–33 tok/s	Mieści się
Ministral 3 14B Ministral 3	9.3 GB	18–34 tok/s	Mieści się
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1	10.6 GB	18–34 tok/s	Mieści się
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	82–158 tok/s	Mieści się
Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4	8 GB	20–38 tok/s	Mieści się
Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik	7.4 GB	21–41 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision	8.5 GB	22–42 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 81

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB — 16 GB VRAM · 165 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB

16 GB VRAM · 165 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

H100 80GB (SXM)157–327 tok/s H100 80GB (PCIe)120–250 tok/s RTX 5090113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition)113–234 tok/s A100 80GB (PCIe)102–196 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB)94–194 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB)94–194 tok/s RTX 4060 Ti 16GB31–59 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 16 GB
Przepustowość pamięci: 288 GB/s
Architektura: Ada Lovelace AD106
Seria: RTX 40-series
Pobór mocy: 165 W
Rok premiery: 2023
Cena premierowa: $499
Dostępne dla modeli: 16 GB

Najlepsze do14B modelsbudget 16GBlow power

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

AMD Radeon RX 7600 XT16 GB · 288 GB/sTyle samo VRAM, taka sama przepustowość NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell16 GB · 288 GB/sTyle samo VRAM, taka sama przepustowość AMD Radeon RX 9060 XT 16GB16 GB · 320 GB/sTyle samo VRAM, +11% przepustowości · $349

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 16 GB (16 GB dostępne dla modelu) uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to OLMo 2 13B Instruct, potrzebuje około 15.8 GB.

Jak szybki jest NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 31–59 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 16 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 16 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: GPT-OSS 20B, Cosmos 3 Nano, StarCoder 2 15B, Qwen 3 14B, Phi-4 (14B). Najszybszy start to Ollama: ollama run qwen3:14b.

Czy uruchomię to na RTX 4060 Ti 16GB?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki