NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Najtańszy GPU 16 GB. Niższa przepustowość niż RTX 4070, ale ta sama kompatybilność z modelami. Idealny dla osób chcących uruchomić modele 14B przy ograniczonym budżecie.

Technical Specifications

VRAM	16 GB
Memory Bandwidth	288 GB/s
TDP	165 W
Architecture	Ada Lovelace AD106
Release Year	2023
MSRP at Launch	$499
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	31–59 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	Does not fit — needs ~44 GB of 16 GB usable

Buy This HardwareNVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB — 16 GB VRAM · 165 W board power Deploy in the Cloud NowRTX 4090 on RunPod — from $0.34/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.35/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB

16 GB VRAM · 165 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 16 GB VRAM

All models below run comfortably in 16 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
Qwen 3	Qwen 3 14B · 10 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3:14b`
Gemma 3	Gemma 3 12B Instruct · 8 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma3:12b`
Phi-4 Family	Phi-4 (14B) · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run phi4`
Phi-4 Mini	Phi-4 Mini (3.8B) · 3 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run phi4-mini`
Mistral Family	Mistral Small 3 (24B) · 15 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run mistral-small`
DeepSeek R1	DeepSeek R1 Distill Qwen 14B · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run deepseek-r1:14b`
Qwen 2.5 Family	Qwen 2.5 14B Instruct · 9 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen2.5:14b`

Best Use Cases

14B models
budget 16GB
low power

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run qwen3:14b

FAQ

Can the NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB run local LLMs?

Yes — the NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB has 16 GB VRAM and runs Najtańszy GPU 16 GB. Niższa przepustowość niż RTX 4070, ale ta sama kompatybilność z modelami. Idealny dla osób chcących

How fast is the NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB for AI inference?

The NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB is estimated to run Llama 3.1 8B at 31–59 tok/s with Q4_K_M quantization. Llama 3.3 70B does not fit: it needs about 44 GB against 16 GB usable. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 16 GB VRAM?

With 16 GB you can run: Llama 3.1 Family, Qwen 3, Gemma 3, Phi-4 Family, Phi-4 Mini. Use Ollama for the easiest setup: ollama run qwen3:14b.

Can I Run It? — NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16GB

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Best LLMs for 16 GB VRAM

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?