NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell — Local LLM Performance & Compatibility

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 21 lipca 2026

Flagowy GPU stacji roboczych generacji Blackwell: krzem RTX 5090 z 96 GB pamięci ECC GDDR7 przy 1,79 TB/s. Mieści Llama 3.3 70B w Q4 z zapasem na długie konteksty i równoległych użytkowników albo GPT-oss 120B na jednej karcie. Wersja Workstation Edition (600W) wymaga solidnego zasilacza; wariant Max-Q ogranicza się do 300W w cichszych zestawach.

Technical Specifications

VRAM96 GB
Memory Bandwidth1792 GB/s
TDP600 W
ArchitectureBlackwell GB202
Release Year2025
MSRP at Launch$8,565
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)113–234 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)21–44 tok/s (estimated)
Buy This HardwareNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB — 96 GB VRAM · 600 W board powerDeploy in the Cloud NowRunPod

or compare on Vast.ai

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB
96 GB VRAM · 600 W board power
Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.
Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 96 GB VRAM

All models below run comfortably in 96 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 4Llama 4 Scout 17B · 67 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama4:scout
Llama 3.3Llama 3.3 70B Instruct · 43 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama3.3
Llama 3.1 FamilyLlama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run llama3.1
DeepSeek R1DeepSeek R1 Distill Qwen 32B · 20 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run deepseek-r1:32b
Qwen 3Qwen 3 32B · 21 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3:32b
Qwen 3.5Qwen 3.5 122B-A10B · 74 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3.5:122b
Qwen 3.6Qwen 3.6 35B-A3B · 22 GB VRAM · Q4_K_M · ollama run qwen3.6:35b-a3b
Qwen 3.7Qwen 3.7 35B-A3B · 22 GB VRAM · Q4_K_M · qwen3-7

Best Use Cases

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.3:70b

FAQ

Can the NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell run local LLMs?

Yes — the NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell has 96 GB VRAM and runs Flagowy GPU stacji roboczych generacji Blackwell: krzem RTX 5090 z 96 GB pamięci ECC GDDR7 przy 1,79 TB/s. Mieści Llama

How fast is the NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell for AI inference?

The NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell is estimated to run Llama 3.1 8B at 113–234 tok/s with Q4_K_M quantization. For Llama 3.3 70B the estimate is 21–44 tok/s. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 96 GB VRAM?

With 96 GB you can run: Llama 4, Llama 3.3, Llama 3.1 Family, DeepSeek R1, Qwen 3. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.3:70b.

Can I Run It? — NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Buying Guide

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?