NVIDIA A100 80GB — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 21 lipca 2026

Koń roboczy centrów danych fali AI z lat 2021–2023, dziś najbardziej opłacalny wybór do firmowego wnioskowania on-premise: 80 GB HBM2e przy 1,9 TB/s uruchamia Llama 3.3 70B w Q4 w całości na jednej karcie. Brak oficjalnej ceny katalogowej — ceny rynkowe pojedynczych sztuk spadły znacznie poniżej poziomu premierowego, w miarę jak wypierają ją floty H100/B200, a rynek używanych i odnawianych kart jest aktywny. Podano wersję PCIe; wariant SXM wymaga płyty nośnej HGX.

Technical Specifications

VRAM	80 GB
Memory Bandwidth	1935 GB/s
TDP	300 W
Architecture	Ampere GA100
Release Year	2021
MSRP at Launch	$15,000
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	102–196 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	18–34 tok/s (estimated)

Buy This HardwareNVIDIA A100 80GB PCIe — 80 GB VRAM · 300 W board power Deploy in the Cloud NowNVIDIA A100 80GB on RunPod — from $1.39/hr · rate checked 2026-07

or compare on Vast.ai from $0.77/hr (typical low · varies)

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

NVIDIA A100 80GB PCIe

80 GB VRAM · 300 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 80 GB VRAM

All models below run comfortably in 80 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 4	Llama 4 Scout 17B · 67 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama4:scout`
Llama 3.3	Llama 3.3 70B Instruct · 43 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.3`
Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
DeepSeek R1	DeepSeek R1 Distill Qwen 32B · 20 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run deepseek-r1:32b`
Qwen 3	Qwen 3 32B · 21 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3:32b`
Qwen 3.5	Qwen 3.5 122B-A10B · 74 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3.5:122b`
Qwen 3.6	Qwen 3.6 35B-A3B · 22 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3.6:35b-a3b`
Gemma 3	Gemma 3 27B Instruct · 17 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma3:27b`

Best Use Cases

70B models
fine-tuning
proven server platform
used market value

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.3:70b

FAQ

Can the NVIDIA A100 80GB run local LLMs?

Yes — the NVIDIA A100 80GB has 80 GB VRAM and runs Koń roboczy centrów danych fali AI z lat 2021–2023, dziś najbardziej opłacalny wybór do firmowego wnioskowania on-premis

How fast is the NVIDIA A100 80GB for AI inference?

The NVIDIA A100 80GB is estimated to run Llama 3.1 8B at 102–196 tok/s with Q4_K_M quantization. For Llama 3.3 70B the estimate is 18–34 tok/s. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 80 GB VRAM?

With 80 GB you can run: Llama 4, Llama 3.3, Llama 3.1 Family, DeepSeek R1, Qwen 3. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.3:70b.

Can I Run It? — NVIDIA A100 80GB

Compare Similar GPUs

NVIDIA H100 80GB (80 GB, 190 t/s)

VRAM Tier

Best LLMs for 80 GB VRAM

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?