NVIDIADesktopowe GPUAktualna generacja

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition) do lokalnych LLM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 7 października 2026

Z 96 GB GDDR7 przy 1792 GB/s RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition) uruchamia 139 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Mistral Medium 3.5 128B (~80.9 GB), a najlepszy wybór to Devstral-2 123B przy 12–26 tok/s.

System pamięci RTX PRO 6000 (96 GB, 1792 GB/s) w karcie 300 W z chłodzeniem typu blower, do stacji roboczych z wieloma GPU. Pobór mocy nie jest zapisany: podaje go tylko strona NVIDIA.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition)

Q4_K_M, kontekst 8K, 96 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Devstral-2 123B Devstral	75.1 GB	12–26 tok/s	Mieści się
Qwen 3.5 122B-A10B Qwen 3.5	74.5 GB	80–167 tok/s	Mieści się
Nemotron 3 Super 120B-A12B Nemotron 3 Super	73.3 GB	73–152 tok/s	Mieści się
Mistral Small 4 119B-A6.5B Mistral Small 4	72.6 GB	51–105 tok/s	Mieści się
GPT-OSS 120B GPT-OSS	71.9 GB	139–289 tok/s	Mieści się
Llama 4.5 Scout Llama 4.5	66.6 GB	60–125 tok/s	Mieści się
Llama 4 Scout 17B Llama 4	68.2 GB	65–134 tok/s	Mieści się
Llama 3.2 Vision 90B Llama 3.2 Vision	57.8 GB	16–34 tok/s	Mieści się
Qwen3-Coder-Next (80B-A3B MoE) Qwen3-Coder	49.1 GB	128–267 tok/s	Mieści się
Kolibri 1 Kolibri	48.4 GB	174–362 tok/s	Mieści się
Nemotron 3.5 Bolt 74B Nemotron 3.5	45.6 GB	111–230 tok/s	Mieści się
Llama 3.3 70B Instruct Llama 3.3	45.7 GB	20–43 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 139

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA DGX Spark (128GB) — 128 GB VRAM · 150 W board power Uruchom w chmurze RunPod

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

H100 80GB (SXM)157–327 tok/s H100 80GB (PCIe)120–250 tok/s RTX 5090113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell113–234 tok/s RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition)113–234 tok/s A100 80GB (PCIe)102–196 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (48 GB)94–194 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell (72 GB)94–194 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-10-07.

Pamięć: 96 GB GDDR7
Przepustowość pamięci: 1,792 GB/s
Szyna pamięci: 512-bit
Architektura: Blackwell GB202
Seria: RTX PRO Blackwell
Rok premiery: 2025
Backendy obliczeniowe: CUDA, VULKAN
Dostępne dla modeli: 96 GB

Najlepsze do96 GB workstation AImulti-GPU workstations

Podobne GPU

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell96 GB · 1,792 GB/sTyle samo VRAM, taka sama przepustowość · $8,565 NVIDIA A100 80GB (PCIe)80 GB · 1,935 GB/s−16 GB VRAM, +8% przepustowości · $15,000 NVIDIA H100 80GB (PCIe)80 GB · 2,000 GB/s−16 GB VRAM, +12% przepustowości · $25,000

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition) uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 96 GB (96 GB dostępne dla modelu) uruchamia 139 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Mistral Medium 3.5 128B, potrzebuje około 80.9 GB.

Jak szybki jest NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (Max-Q Edition) w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 113–234 tok/s przy Q4_K_M. Dla Llama 3.3 70B szacunek wynosi 21–44 tok/s. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 96 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Devstral-2 123B, Qwen 3.5 122B-A10B, Nemotron 3 Super 120B-A12B, Mistral Small 4 119B-A6.5B, GPT-OSS 120B.

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki