NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) do lokalnych LLM
Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:
Z 10 GB przy 760 GB/s RTX 3080 (10GB) uruchamia 67 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to OLMo 2 7B Instruct (~9.5 GB), a najlepszy wybór to Mellum2.1 12B Thinking przy 120–231 tok/s.
10 GB VRAM ogranicza do modeli 8B, ale z bardzo szybką przepustowością. Wariant 12GB (RTX 3080 Ti / 3080 12GB) jest znacznie lepszy do AI.
Modele, które działają na RTX 3080 (10GB)
Q4_K_M, kontekst 8K, 10 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.
| Model | Pamięć · znacznik = 10 GB | VRAM | Szybkość |
|---|---|---|---|
| Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1 | 9 GB | 120–231 tok/s | |
| Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4 | 8 GB | 34–65 tok/s | |
| Bielik PL 11B v3.0 Instruct Bielik | 7.4 GB | 36–69 tok/s | |
| Llama 3.2 Vision 11B Llama 3.2 Vision | 8.5 GB | 37–71 tok/s | |
| Llama 3.2 11B Vision Instruct Llama 3.2 Family | 8.5 GB | 37–71 tok/s | |
| Falcon 3 10B Instruct Falcon 3 | 8.4 GB | 38–72 tok/s | |
| Qwen 3.5 9B Qwen 3.5 | 6.5 GB | 48–92 tok/s | |
| GLM-4 9B GLM-4.7 / GLM-Z1 | 6.2 GB | 42–81 tok/s | |
| K2 Horizon 7B K2 Horizon | 7.4 GB | 42–81 tok/s | |
| GLM-4.6V-Flash 9B GLM-4.6V | 6.2 GB | 42–81 tok/s | |
| EuroLLM 9B EuroLLM | 6.2 GB | 42–81 tok/s | |
| MiMo-V2.6 Distill 9B MiMo-V2.6 | 6.5 GB | 48–92 tok/s |
Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci
Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.
lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)
Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.
Szybkość na tle innych GPU
Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy
Specyfikacja
Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.
- Pamięć
- 10 GB
- Przepustowość pamięci
- 760 GB/s
- Architektura
- Ampere GA102
- Seria
- RTX 30-series
- Pobór mocy
- 320 W
- Rok premiery
- 2020
- Cena premierowa
- $699
- Dostępne dla modeli
- 10 GB
Podobne GPU
Najczęstsze pytania
Czy NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) uruchomi lokalne LLM?
Tak. Z 10 GB (10 GB dostępne dla modelu) uruchamia 67 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to OLMo 2 7B Instruct, potrzebuje około 9.5 GB.
Jak szybki jest NVIDIA GeForce RTX 3080 (10GB) w inferencji AI?
Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 50–97 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 10 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.
Jakie LLM uruchomię na 10 GB?
Wśród najlepszych, które się mieszczą: Mellum2.1 12B Thinking, Gemma 4 12B (Unified), Bielik PL 11B v3.0 Instruct, Llama 3.2 Vision 11B, Llama 3.2 11B Vision Instruct. Najszybszy start to Ollama: ollama run llama3.1:8b.
Co dalej
Czy uruchomię to na RTX 3080 (10GB)?
Więcej o tej karcie
Narzędzia