NVIDIADesktopowe GPUPoprzednia generacja

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti do lokalnych LLM

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja:

Z 11 GB GDDR6 przy 616 GB/s RTX 2080 Ti uruchamia 72 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Phi-4 (14B) (~10.9 GB), a najlepszy wybór to Ministral 3 14B.

11 GB GDDR6 na 352-bitowej szynie, 616 GB/s. Turing: rdzenie tensorowe FP16, ale bez BF16 i FP8. Strona nie ma kalibracji szybkości dla Turinga, więc ta karta dostaje werdykty dopasowania, ale nie szacunek tok/s.

Modele, które działają na RTX 2080 Ti

Q4_K_M, kontekst 8K, 11 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

ModelVRAMSzybkość
Ministral 3 14B
Ministral 3
9.3 GB—
Mellum2.1 12B Thinking
Mellum2.1
9 GB—
Gemma 4 12B (Unified)
Gemma 4
8 GB—
Mistral NeMo 12B
Mistral Family
9.4 GB—
Bielik PL 11B v3.0 Instruct
Bielik
7.4 GB—
Llama 3.2 Vision 11B
Llama 3.2 Vision
8.5 GB—
Llama 3.2 11B Vision Instruct
Llama 3.2 Family
8.5 GB—
Falcon 3 10B Instruct
Falcon 3
8.4 GB—
Qwen 3.5 9B
Qwen 3.5
6.5 GB—
GLM-4 9B
GLM-4.7 / GLM-Z1
6.2 GB—
K2 Horizon 7B
K2 Horizon
7.4 GB—
GLM-4.6V-Flash 9B
GLM-4.6V
6.2 GB—
Pokazano 12 z 72

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt Intel Arc B580 12GB — 12 GB VRAM · 190 W board powerUruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-10-07.

Pamięć
11 GB GDDR6
Przepustowość pamięci
616 GB/s
Szyna pamięci
352-bit
Architektura
Turing TU102
Seria
RTX 20-series
Rok premiery
2018
Cena premierowa
$999
Backendy obliczeniowe
CUDA, VULKAN
Dostępne dla modeli
11 GB
Najlepsze doused 11 GB7-8B models

Podobne GPU

Najczęstsze pytania

Czy NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 11 GB (11 GB dostępne dla modelu) uruchamia 72 modele z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Phi-4 (14B), potrzebuje około 10.9 GB.

Jak szybki jest NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti w inferencji AI?

Strona nie ma kalibracji szybkości dla architektury Turing TU102, więc publikuje dla tej karty werdykty dopasowania, ale nie szacunek tokenów na sekundę. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 11 GB.

Jakie LLM uruchomię na 11 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Ministral 3 14B, Mellum2.1 12B Thinking, Gemma 4 12B (Unified), Mistral NeMo 12B, Bielik PL 11B v3.0 Instruct.