AMD Ryzen AI Max+ 395 — Local LLM Performance & Compatibility

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

SoC „Strix Halo” łączący 16 rdzeni CPU Zen 5 z 40-jednostkowym iGPU RDNA 3.5 (Radeon 8060S), dzielących do 128 GB pamięci LPDDR5X-8000 przy 256 GB/s. Do 96 GB można przydzielić GPU jako VRAM przez AMD Variable Graphics Memory (Windows) lub GTT (Linux) — i taka wartość jest tu podana. Napędza mini-PC do AI, takie jak Framework Desktop, GMKtec EVO-X2 czy HP Z2 Mini G1a. Wsparcie ROCm się poprawia, ale wciąż ustępuje CUDA.

Technical Specifications

VRAM	96 GB
Memory Bandwidth	256 GB/s
TDP	120 W
Architecture	Zen 5 + RDNA 3.5 "Strix Halo"
Release Year	2025
MSRP at Launch	$1,999
Inference Speed (Llama 3.1 8B Q4_K_M)	18–38 tok/s (estimated)
Inference Speed (Llama 3.3 70B Q4_K_M)	2.4–5.1 tok/s (estimated)

Buy This HardwareRyzen AI Max+ 395 Laptop (Strix Halo, up to 128GB) — 96 GB VRAM · 120 W board power Deploy in the Cloud NowRunPod

or compare on Vast.ai

As an Amazon Associate we earn from qualifying purchases. Cloud GPU links are referral links — we may earn a commission at no extra cost to you.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

Ryzen AI Max+ 395 Laptop (Strix Halo, up to 128GB)

96 GB VRAM · 120 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

LLMs Compatible with 96 GB VRAM

All models below run comfortably in 96 GB VRAM with Q4_K_M quantization.

Llama 3.3	Llama 3.3 70B Instruct · 43 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.3`
Llama 3.1 Family	Llama 3.1 8B Instruct · 6 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama3.1`
Llama 4	Llama 4 Scout 17B · 67 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run llama4:scout`
DeepSeek R1	DeepSeek R1 Distill Qwen 32B · 20 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run deepseek-r1:32b`
Qwen 3	Qwen 3 32B · 21 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3:32b`
Qwen3-Coder	Qwen3-Coder 80B-A3B (MoE) · 49 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run qwen3-coder:80b-a3b-q4`
Gemma 3	Gemma 3 27B Instruct · 17 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run gemma3:27b`
Mistral Small 3.1	Mistral Small 3.1 24B · 15 GB VRAM · Q4_K_M · `ollama run mistral-small3.1`

Best Use Cases

70B models
AMD AI mini-PC
unified memory
ROCm

Quick Start with Ollama

Install Ollama then run the recommended model for this GPU:

ollama run llama3.3:70b

FAQ

Can the AMD Ryzen AI Max+ 395 run local LLMs?

Yes — the AMD Ryzen AI Max+ 395 has 96 GB VRAM and runs SoC „Strix Halo” łączący 16 rdzeni CPU Zen 5 z 40-jednostkowym iGPU RDNA 3.5 (Radeon 8060S), dzielących do 128 GB pamięc

How fast is the AMD Ryzen AI Max+ 395 for AI inference?

The AMD Ryzen AI Max+ 395 is estimated to run Llama 3.1 8B at 18–38 tok/s with Q4_K_M quantization. For Llama 3.3 70B the estimate is 2.4–5.1 tok/s. These are modelled estimates, not measurements — see /en/methodology.

What LLMs can I run on 96 GB VRAM?

With 96 GB you can run: Llama 3.3, Llama 3.1 Family, Llama 4, DeepSeek R1, Qwen 3. Use Ollama for the easiest setup: ollama run llama3.3:70b.

Can I Run It? — AMD Ryzen AI Max+ 395

Compare Similar GPUs

VRAM Tier

Best LLMs for 80 GB VRAM

Buying a laptop?

Best laptops for local AI — where the AMD Ryzen AI Max+ 395 lands

Buying Guide

Best GPU Buyer Guide 2026

← All GPU Reviews | All Hardware | Check Your Hardware | Full Benchmarks | Can I Run It?