AMDDesktopowe GPUAktualna generacja

AMD Radeon RX 9070 do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 12 lipca 2026

Z 16 GB przy 640 GB/s RX 9070 uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to OLMo 2 13B Instruct (~15.8 GB), a najlepszy wybór to EuroLLM 22B przy 18–37 tok/s.

Ten sam układ Navi 48 i 16 GB VRAM co w 9070 XT, ale z niższymi taktowaniami i przepustowością (640 GB/s). Nadal wygodnie obsługuje wszystkie modele 13–14B przez ROCm lub Vulkan.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na RX 9070

Q4_K_M, kontekst 8K, 16 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
EuroLLM 22B EuroLLM	14.1 GB	18–37 tok/s	Mieści się
GPT-OSS 20B GPT-OSS	13.8 GB	70–146 tok/s	Mieści się
InternLM 3 20B Instruct InternLM 3	12.9 GB	19–40 tok/s	Mieści się
Cosmos 3 Nano Cosmos 3	10.5 GB	37–77 tok/s	Mieści się
StarCoder 2 15B StarCoder 2	10.8 GB	25–52 tok/s	Mieści się
Qwen 3 14B Qwen 3	11.1 GB	25–51 tok/s	Mieści się
Phi-4 (14B) Phi-4 Family	10.9 GB	25–52 tok/s	Mieści się
Cogito v1 14B Cogito v1	10.9 GB	25–52 tok/s	Mieści się
Ministral 3 14B Ministral 3	9.3 GB	26–53 tok/s	Mieści się
DeepSeek R1 Distill Qwen 14B DeepSeek R1	10.6 GB	26–53 tok/s	Mieści się
Mellum2.1 12B Thinking Mellum2.1	9 GB	91–189 tok/s	Mieści się
Gemma 4 12B (Unified) Gemma 4	8 GB	29–60 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 81

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt AMD Radeon RX 9070 16GB — 16 GB VRAM · 220 W board power Uruchom w chmurze RTX 4090 w RunPod — od $0.34/godz. · stawka sprawdzona 2026-07

lub porównaj w Vast.ai od $0.35/godz. (typical low · varies)

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Ujawnienie afiliacyjne: Niektóre odnośniki na tej stronie to linki afiliacyjne — jeśli dokonasz zakupu za ich pośrednictwem, LLM Configurator może otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie. Jako uczestnik programu Amazon Associates, LLM Configurator zarabia na kwalifikujących się zakupach.

AMD Radeon RX 9070 16GB

16 GB VRAM · 220 W board power

Ceny w 2026 są niestabilne — sprawdź aktualną ofertę.

Sprawdź cenę na Amazon

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 409086–165 tok/s RTX 508074–153 tok/s RTX 5090 Laptop GPU70–145 tok/s RTX 5070 Ti70–145 tok/s RTX 5080 Laptop GPU70–145 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU70–145 tok/s RTX 4080 Super68–130 tok/s RTX 408066–127 tok/s RX 907042–87 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-07-12.

Pamięć: 16 GB
Przepustowość pamięci: 640 GB/s
Architektura: RDNA 4 Navi 48
Seria: RX 9000-series
Pobór mocy: 220 W
Rok premiery: 2025
Cena premierowa: $549
Dostępne dla modeli: 16 GB

Najlepsze do14B modelsAMD 2025 mid-flagship16GB value

Polecany pierwszy model (Ollama)

Podobne GPU

AMD Radeon RX 9070 XT16 GB · 640 GB/sTyle samo VRAM, taka sama przepustowość · $599 AMD Radeon RX 7800 XT16 GB · 624 GB/sTyle samo VRAM, −3% przepustowości · $499 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti Super16 GB · 672 GB/sTyle samo VRAM, +5% przepustowości · $799

Najczęstsze pytania

Czy AMD Radeon RX 9070 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 16 GB (16 GB dostępne dla modelu) uruchamia 81 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to OLMo 2 13B Instruct, potrzebuje około 15.8 GB.

Jak szybki jest AMD Radeon RX 9070 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 42–87 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 16 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 16 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: EuroLLM 22B, GPT-OSS 20B, InternLM 3 20B Instruct, Cosmos 3 Nano, StarCoder 2 15B. Najszybszy start to Ollama: ollama run qwen3:14b.

Czy uruchomię to na RX 9070?

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki