AppleMac / pamięć zunifikowanaAktualna generacja

Apple M6 do lokalnych LLM

Name: LLM Configurator — GPU VRAM Checker
Author: LLM Configurator

Autor: Jakub Rusinowski · Ostatnia aktualizacja: 30 września 2026

Z 32 GB LPDDR5X przy 170 GB/s M6 uruchamia 118 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K. Największy, który się mieści, to Qwen 3 32B (~22.8 GB), a najlepszy wybór to Laguna XS 2.1 33B-A3B przy 15–32 tok/s.

Pierwszy 2-nanometrowy układ Apple: 12-rdzeniowy CPU, 12-rdzeniowy GPU z Neural Accelerator w każdym rdzeniu GPU, do 32 GB pamięci zunifikowanej przy 170 GB/s (o 11% więcej niż M5). W Mac mini od 22 września 2026. Wartość TDP jest tymczasowa do czasu drugiego źródła; nie wpływa na szybkość ani dopasowanie.

Sprawdź mój sprzęt →Pełna tabela benchmarków

Modele, które działają na M6

Q4_K_M, kontekst 8K, 24 GB do wykorzystania. Uszeregowane według jakości i szybkości.

Model	VRAM	Szybkość	Zmieści się?
Laguna XS 2.1 33B-A3B Poolside Laguna XS 2.1	20.7 GB	15–32 tok/s	Mieści się
Nemotron-Cascade 2 30B-A3B Nemotron Cascade 2	19.9 GB	14–30 tok/s	Mieści się
Qwen 3 30B-A3B (MoE) Qwen 3	20 GB	20–41 tok/s	Mieści się
Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE) Qwen3-Coder	20 GB	20–41 tok/s	Mieści się
GLM-4.7-Flash 30B-A3B GLM-4.7 / GLM-Z1	18.9 GB	16–33 tok/s	Mieści się
Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B Nemotron 3 Nano Omni	18.9 GB	16–33 tok/s	Mieści się
North Mini Code 1.0 30B-A3B North Mini Code	18.9 GB	16–33 tok/s	Mieści się
Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B Nemotron 3.5	18.9 GB	16–33 tok/s	Mieści się
Trinity Mini Trinity	16.9 GB	27–57 tok/s	Mieści się
Gemma 4 26B-A4B Gemma 4	16.5 GB	14–29 tok/s	Mieści się
LFM2.5-24B-A2B LFM2.5	15.5 GB	31–65 tok/s	Mieści się
GPT-OSS 20B GPT-OSS	13.8 GB	21–44 tok/s	Mieści się

Pokazano 12 z 118

Kup kartę lub wynajmij tyle samo pamięci

Kup kartę albo wynajmij na godziny GPU z taką samą pamięcią, by najpierw wypróbować modele.

Kup ten sprzęt NVIDIA GeForce RTX 5090 32GB — 32 GB VRAM · 575 W board power Uruchom w chmurze NVIDIA A40 w RunPod — od $0.44/godz. · stawka sprawdzona 2026-08

lub porównaj w Vast.ai

Jako partner Amazon zarabiamy na kwalifikujących się zakupach. Linki do chmurowych GPU są linkami polecającymi — możemy otrzymać prowizję bez dodatkowych kosztów dla Ciebie.

Szybkość na tle innych GPU

Llama 3.1 8B, Q4_K_M. Szacowane zakresy. Jak to liczymy

RTX 5090113–234 tok/s RTX 409086–165 tok/s RTX 5090 Laptop GPU70–145 tok/s RTX PRO 4500 Blackwell (Workstation Edition)70–145 tok/s RTX PRO 5000 Blackwell Laptop GPU70–145 tok/s RTX 3090 Ti63–122 tok/s M5 Ultra59–123 tok/s RTX 309060–115 tok/s M611–22 tok/s

Specyfikacja

Specyfikację zaktualizowano 2026-09-30.

Pamięć: 32 GB LPDDR5X
Przepustowość pamięci: 170 GB/s
Architektura: ARM, 2nm TSMC
Seria: Apple Silicon
Pobór mocy: 25 W
Rok premiery: 2026
Backendy obliczeniowe: METAL
Dostępne dla modeli: 24 GB (~75% pamięci zunifikowanej)

Najlepsze do8B-27B modelsMac minialways-on home server

Podobne GPU

Apple M532 GB · 153 GB/sTyle samo VRAM, −10% przepustowości Apple M2 Pro32 GB · 200 GB/sTyle samo VRAM, +18% przepustowości Apple M1 Pro32 GB · 200 GB/sTyle samo VRAM, +18% przepustowości

Najczęstsze pytania

Czy Apple M6 uruchomi lokalne LLM?

Tak. Z 32 GB (24 GB dostępne dla modelu) uruchamia 118 modeli z katalogu przy Q4_K_M i kontekście 8K; największy to Qwen 3 32B, potrzebuje około 22.8 GB.

Jak szybki jest Apple M6 w inferencji AI?

Szacujemy, że uruchamia Llama 3.1 8B z szybkością 11–22 tok/s przy Q4_K_M. Llama 3.3 70B się nie mieści: potrzebuje około 44 GB, a dostępne jest 24 GB. To szacunki z modelu przepustowości pamięci, nie pomiary; wzór jest na stronie metodologii.

Jakie LLM uruchomię na 32 GB?

Wśród najlepszych, które się mieszczą: Laguna XS 2.1 33B-A3B, Nemotron-Cascade 2 30B-A3B, Qwen 3 30B-A3B (MoE), Qwen3-Coder 30B-A3B (MoE), GLM-4.7-Flash 30B-A3B.

Więcej o tej karcie

Narzędzia

Poradniki